△丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)
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来源:新京报、湛卢文化(cheerspublishing)、书享界(readsharecn)
丹尼尔·卡尼曼开创了前景理论、将心理学与经济学相结合的交叉研究以及促进了行为经济学的发展。
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他打开了社会心理学、认知科学、对理性与幸福的研究以及行为经济学的新局面,揭示了人类决策行为中存在的种种偏差和心理规律。
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缅怀、感谢。也希望能有更多人去阅读卡尼曼。让我们都能成为聪明的决策者。
据外媒报道,诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼,于2024年3月27日去世,享年90岁。卡尼曼曾先后于希伯来大学、加拿大不列颠哥伦比亚大学、美国加州伯克利大学、美国普林斯顿大学等担任教授等职务。
[他山石智库]评价说:卡尼曼的一生,是不断追求知识、探索真理的一生。他的研究领域广泛而深入,涉及决策科学、心理学和经济学等多个领域。他以其敏锐的洞察力和独特的思考方式,为人类认识世界、做出决策提供了宝贵的智慧。
△Daniel Kahneman(1934-2024)
史上最独特的诺贝尔经济学奖得主
史上最独特的诺贝尔经济学奖得主
卡尼曼是世界心理学史上第一个凭借心理学研究荣获诺贝尔经济学奖的心理学家。正如诺贝尔奖评价的那样:“是他把心理研究的成果与经济学融合到了一起,特别是在有关不确定状态下人们如何做出判断和决策方面的研究”。
影响科学进程的行为经济学之父
将心理学与经济学完美地结合在一起,卡尼曼率先颠覆了“决策理性人假设”的观点,开创了行为经济学这一全新领域。这一学科影响了投资、商业、管理等重要领域的决策,甚至投资大师巴菲特与芒格都是这一理论的受益者。
国际政要和商业领袖膜拜的思想者
奥巴马公开表示自己是卡尼曼的忠实读者,亚马逊创始人杰夫·贝佐斯,谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林,SpaceX创始人埃隆·马斯克,Twitter创始人埃文·威廉姆斯等人都是他的学生。
丹尼尔·卡尼曼经典语录
1.在许多决策问题中,保持现状也是一种选择。
2.哪里有判断,哪里就会有噪声。
3.慢思考,快行动。是成功决策的秘诀。
4.如果你想让人觉得你可靠和聪明,就尽量用简单易懂的语言,而非复杂的语言。
5.世界本身并没有你想象的那么有条理,让你觉得这个世界井井有条的,主要归功于你大脑的工作方式。
6.人们在情感上的损失会比同等数量的收益更加痛苦。
7.简单说来,如果你听从自己的直觉,就常常会因为把随机事件看做是有规律的事件而犯错。
8.瞳孔是人类思维活动的灵敏指示器。
9.想让人们相信谬误有个可靠的方法,就是不断重复,因为人们很难对熟悉感和真相加以区别。
10.我们在任何时候都对周围的世界持有一种单一的解释,通常而言,我们很少会投入精力来寻找其他可能的解释。在我们看来一种解释就足够了,我们将其视为真实的经验。
11.如果给出意见的第二个人知道第一个人的意见是什么,那么第二个人的意见就不是独立的了,而第三个人的意见就更不可能是独立的了。如此一来,一连串的偏差便产生了。
决策中的“偏差”(bias)与“噪声”(noise)
卡尼曼:为了解释决策中的“偏差”与“噪声”,我们首先要弄清楚这里所说的“决策”(judgment)究竟指的是什么。我们在书中把“决策”定义为一种测量方式,通过仪器对人类思维进行测量。这种对人类决策的测量直接借鉴于数学理论,就像我们测量一条线有多长,一件物体有多重一样。
我们假设一下,如果你用一把精度特别高的尺子测量一条线的长度,重复多次之后,你不会得到完全相同的观察结果。从这种现象中我们会发现亮点:首先,每次测量产生的误差不会完全一样。这种测量误差的随机变异现象(variability
of errors),我们就称之为“噪声”(noise)。
此外,我们还可以发现,尽管每次测量都会产生误差,但把误差的正负数字相加在一起,结果是趋近于零的。但也会有些时候,我们会高估或低估了测量结果,就像浴室中一台没有校准过的体重秤。于是,我们称测量误差的平均值是有偏差的。“偏差”(bias)指的是测量中的平均误差(average
error)。
非常重要的是,我们在测量时,即使在偏差绝对不存在的情况下,测量的结果仍然会出现“噪声”,也就是随机变异的现象。多想想我们刚才提到的情景,反复用高精度的尺测量一条线的长度,在偏差不存在的情况下,每一次测量仍然会产生噪声。
这种“噪声”现象不仅存在于物理测量的过程中,而且同样大量出现在人类思维的决策过程中。这就是我们所说的:哪里有判断,哪里就有噪声,而且远远比你想象的更多。因为我们人类在面对问题时的判断中永远不可能达成完全的一致。
如何看待算法?
卡尼曼:我想澄清的是,我所采取的立场非常简单,即算法将在人类生活中扮演越来越重要的角色。我们积累的数据越多,使用的算法越多,我们就越有可能做出更好的判断,提升决策的质量。在人类与算法的竞争中,人类是大致保持不变的,我们并没有变得更聪明。算法每天都在变得更加智能。所以结果很明显,算法正在赶上人类,而在一些领域,它们已经超过了人类。在决策过程的循环中,算法会越来越多,因为它们更快,更准确。最后,人类只负责做出紧急状态下的决策。
世界将因人工智能和算法而改变。其中有一些变化可能是有益的,另外一些几乎肯定会是灾难性的。我们可以很容易想象出一个好概念导致的坏结果。至于利和弊哪个更多一些,我不觉得有人可以做出预测,很显然我肯定不行。
丹尼尔·卡尼曼书单
1.《噪声》
丹尼尔·卡尼曼
奥利维耶·西博尼
卡斯·R·桑斯坦
/著
《噪声》通过两个公式就揭开了人类“判断出错”的本质,并且通过对三种噪声的系统性分析,带你直击噪声:
公式1:
错误(Error)= 偏差(bias)+ 噪声(noise)
公式2:
系统噪声2 = 水平噪声2 + 稳定的模式噪声2 + 情境噪声2
“噪声”是随机的,但却是致命的。
在判断与决策问题上,管理者和专业人士往往都非常自信。《噪声》再次告诉我们:人类远远不如我们想象的那么理性,人类的判断也远远不如我们想象的那样准确。对于决策者来说,警惕认知中的缺陷,比什么都重要。
2.《思考,快与慢》
丹尼尔·卡尼曼/著
在本书中,卡尼曼会带领我们体验一次思维的终极之旅。他认为,我们的大脑有快与慢两种作决定的方式。常用的无意识的“系统1”依赖情感、记忆和经验迅速作出判断,它见闻广博,使我们能够迅速对眼前的情况作出反应。但系统1也很容易上当,它固守“眼见即为事实”的原则,任由损失厌恶和乐观偏见之类的错觉引导我们作出错误的选择。有意识的“系统2”通过调动注意力来分析和解决问题,并作出决定,它比较慢,不容易出错,但它很懒惰,经常走捷径,直接采纳系统1的直觉型判断结果。
4.《选择、价值与决策》
丹尼尔·卡尼曼
阿莫斯·特沃
/著
行为经济学是实用的经济学,“行为”在先,“经济学”在后,这是心理学与经济学有机结合的学科。这种结合本身,在刚开始并不为大众所接受,往往成为所谓正统经济学研究者嘲讽的对象。然而,这种研究却是让经济学从枯燥的理论向实践迈进的最重要一步。经济学是研究人类经济活动的规律的,即价值的创造、转化、实现的规律,如果脱离了对人的行为的研究,岂不是南辕北辙?
2002年是行为经济学研究的一个里程碑。这一年,本书作者、著名心理学家丹尼尔·卡尼曼凭借着与阿莫斯·特沃斯基一起对决策制定的开先河之研究,荣获诺贝尔经济学奖。这是诺贝尔经济学奖第一次颁给心理学家(本书另一作者阿莫斯·特沃斯基未获该奖的唯一原因是他已于1996年6月去世)。
自此以后,行为经济学不仅得到了主流经济学的认可,也成为世界上诸多著名大学(如哈佛大学经济学系等)博士研究的基础课程之一。
4.《不确定状况下的判断:启发式和偏差》
丹尼尔·卡尼曼
保罗·斯洛维奇
阿莫斯·特沃斯基
/著
本书是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作,被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。本书含有35篇经典论文,分成10个部分,汇集了有关判断和推理研究的经典作品,基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献,具有极大的理论和应用价值。
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本书所代表的有关判断的研究综合了各个相关领域的成果:临床预测、统计预测、有关主观概率的研究、有关因果归因和常人心理解释的研究,以及心理学中有关推理启发式和策略的研究等。
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