新华社专访张亚勤：人工智能到底发展到什么阶段了

△张亚勤（图内场景与本文无关）

来源：新华社，清华大学人工智能国际治理研究院 ，书享界（readsharecn）

作者：张亚勤，清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院院长，中国工程院外籍院士

 

记者：张老师，下午好，很高兴您能接受我们新华社的采访，想请您具体谈一谈，就中国的这条人工智能发展道路有什么独到的特点？

张亚勤：DeepSeek出来之后，就对整个人工智能的技术架构和产业都有很大的一种推动，美国还在那做特别大的超大模型，在中国的话把重点放到推理，把重点放到更轻的模型，通用的架构。更高的效率和更低的价格，DeepSeek也影响了全球的这个整个的一个生态。最近在硅谷一个最大的人工智能的一个创投公司，一个VC叫a16z，就它所投的这公司80%的都是中国的开源模型，第四次工业革命，人工智能的话，我们现在这个整个很强的国力，这么多的人才，然后这个这么好的政技术的政策、科技政策，我觉得中国是完全有可能成为一个领军的国家。

记者：我充满信心。您谈到说中国AI人才培养的规模大概是美国的5倍，然后中国需要什么样的AI人才？谢谢。

张亚勤：我们现在AI人才是美国5倍的说法还是比较狭义的，并不是所有的STEM(科学、技术、工程、数学)就完全是从事人工智能的工作。我要讲一下，其实在美国的话可能一半做人工智能的专家也是华人。我觉得这是我们国家的优势，就是这个整个体量比较大，而且年轻人比较多。过去我们这十年，特别这五年培养的年轻人才的话，会成为以后我们中国最重要的力量。

以后我们需要三种人才，一种当然是AI本身的创新的人才，做AI的，比如说在芯片，AI的模型、AI的软件，这当然是一批核心的人才。另外一种就是AI到这种深度的这个专业人才，和行业所结合，比如说又懂AI，又懂生物制药，还有一种就是懂得AI，可以使用AI的，懂得AI怎么用起来，这三种人才都需要。

记者：那么走到今天这个时间节点，您觉得怎么能给我们的普通公众讲一讲人工智能到底发展到了什么阶段？

张亚勤：那么过去这三年整个人工智能发展速度相当快，这个这里面有chatgpt，也有我们中国的DeepSeek，这个信息智能已经达到基本上人类的这个水平了，那当然真正要用到每个领域还需要很长的时间。整体来讲，我觉得在未来的十年、二十年，人工智能在这三种智能：信息智能、物理智能和生物智能，基本上可以达到或者超过人的水平。过去，比如去年的话，大家在争论到底以后是开源模式还是闭源模式，那DeepSeek出来之后，这种开源的模型对整个全球AI的落地和整个普及都有很强的推动作用。所以未来的开源会主流，就是我们必须要很清楚，我们还是需要很多算力的，我们需要有大型的这种数据中心，我们需要有海量的数据。这是目前的主流的方式，而且也是未来10年、20年的主要的方式，现在智能的上限还完全没有达到，当然我们需要有新的一些架构，特别是比如说把AI用到物理世界的时候，就但这里面需要一些技术、算法、架构方面的一些突破，才可以实现大家所谓的这个通用人工智能。

记者：目从目前您的观察来看，落地比较快的是哪几个行业？

张亚勤：人工智能它会影响到基本上每个行业，比如说金融，包括教育，包括在企业里面，比如说现在这个客服，还有像翻译。这些行业我觉得变化相当的大。真正深层次的应用还需要点时间，我们现在看到的只是这个冰山的一个小角，看到的可能是一些表面东西，那人工智能真正要对我们的社会的结构对于产业结构的影响，还没有完全开始。未来的五年、十年我们会看到更多的铺开。

记者：那么您觉得对于普通打工人来说，这个AI它的发展对普通人来说有哪些机遇？又如何去适应呢？

张亚勤：AI更深层次推出来之后，它一定会创造一些新的工作，也会替代不少的工作。整体来讲的话，它应该是大幅度提高我们这个生产力。AI来了之后，我们其实每个行业，包括我们的企业都会有一些大的一些变化，比如我们企业可能未来很核心的资产，可能是算力，包括像GPU这样的芯片，包括数据中心。作为个人来讲要不断的去学习拥抱人工智能技术，未来也许我们不需要一周工作五天，可能是三天、两天，甚至是一天，然后同时的话还会有会拿更多的工资，从第一次工业革命，第二次、第三次都对社会，对于整个工作或者就业都会有些冲击，但整体来讲的话，我们社会的效率变高了，我们的生活变得更好了，这人类变得更幸福了。

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