9位AI领导者：AI时代，我家孩子该学什么？

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来源：小互AI（XiaoHuAILab）、书享界（readsharecn）

导语

技术与工具的迭代日新月异，让不少人深陷 “AI焦虑”。众多家长既忧心孩子跟不上时代步伐，又苦于自身对AI的了解也不太深入。《华尔街日报》近期发布专题专访，Anthropic总裁Daniela Amodei、英伟达 CEO 黄仁勋等 9 位科技、金融领域行业大佬齐聚发声，深度探讨AI时代子女的教育培养方向。

 

Anthropic（Calude）的总裁Daniela Amodei说，每次见完客户，对方临走时总会怯怯地问一句：”我家孩子该学什么？”

这个问题，全世界的家长都在问。

华尔街日报上周专门做了一期报道，采访了Anthropic、微软、沃顿商学院、SAP等机构的AI领导者，加上NVIDIA、摩根大通、OpenAI等大佬在其他场合的表态，一共九个人，问了同一个问题：你们自己的孩子，你们怎么教？

我把这九个人的建议放在一起，发现一个有意思的共同点：没有一个人把”学编程”排在第一位。

Daniela Amodei：学文学，比学编程更重要

Daniela Amodei是Anthropic的联合创始人兼总裁，就是Claude的那家公司。她本人的教育背景不是计算机，不是数学，是加州大学圣克鲁兹分校的英语文学专业。而且她说自己”零后悔”。

这话从一个估值3800亿美元AI公司的总裁嘴里说出来，分量不一样。

她的职业路径本身就是最好的证明：大学学英语文学，毕业后去国会山做竞选工作，再转到政府部门做政策传播，然后成为Stripe的早期员工负责商业运营，之后加入OpenAI管安全和政策，最后和哥哥Dario一起创办了Anthropic。

这条路线不是”学了AI所以做AI”，而是”理解人、理解社会、理解商业，所以能把AI公司做好”。

她的逻辑很清晰：AI已经非常擅长STEM类的任务了，写代码、做数据分析、跑模型，这些AI越来越能干。但有些东西AI做不了：理解人类自身、理解历史、理解为什么一个决策在技术上可行但在伦理上有问题。

“在一个AI非常聪明、能做这么多事的世界里，让我们成为人的那些特质会变得更重要，而不是更不重要。”

Anthropic招人的时候最看重什么？不是刷了多少LeetCode，不是发了几篇论文。Daniela说得很具体：沟通能力强的人、情商高善于跟人打交道的人、善良有同理心有好奇心的人、真心想帮助别人的人。

作为两个孩子（4岁和6个月）的妈妈，她在WSJ的采访里说了一段很私人的话：”当我思考孩子们长大后需要什么时，是人的品质：建立关系的能力、共情能力、与他人相处的能力。不可被替代的，是你如何对待他人、你有多善良。”

听起来像鸡汤？她接着给了一个实操建议：引导孩子多社交，去理解自己如何以独特的方式与人建立联系。AI时代最大的确定性之一，就是人类归根结底喜欢和其他人在一起。如果不这样做，就会变得很不开心。

关于”AI会不会让人不想创造了”，她说自己是乐观派：”人类有一种内在的渴望去创造意义、去创造事物，仅仅是因为享受创造这个行为本身。”

有意思的是，她对让孩子使用AI的态度很复杂。Anthropic目前不允许18岁以下用户使用Claude。她说这是一个”让我纠结的问题”，一方面她知道AI对孩子学习有巨大潜力，另一方面她比谁都清楚这些模型的局限和风险。

Jensen Huang：别学编程了，学你真正热爱的领域

NVIDIA CEO黄仁勋的观点更直接，直接颠覆了过去十年”全民学编程”的口号。

“过去十多年，大家都在说每个孩子都要学计算机科学。但我的看法恰恰相反。”

他的理由是：AI的使命就是让编程变得不再需要。”我们的工作就是创造一种不需要任何人去编程的计算技术，而编程语言就是人类语言。现在世界上每个人都是程序员了。”

那孩子应该学什么？黄仁勋说的是领域专长：生物学、教育、制造业、农业。这些需要深度专业知识的领域，AI是放大器，不是替代品。你在某个领域懂得越深，AI能帮你做的事越多。

他还特别强调韧性（resilience）。在斯坦福大学的一次演讲中，他说希望自己的孩子经历更多的”苦难和痛苦”，因为面对失败、爬起来再来一次的能力，是AI时代最关键的”人类配置”。

Manny Medina：大儿子去做核能，二儿子去治癌症

Manny Medina是Paid.AI的联合创始人，四个孩子年龄跨度从4岁到26岁。他的教育方式跟黄仁勋的”领域专长”理论完全对上，而且更具体：直接给孩子指了两个方向。

第一个是能源，尤其是核能。“除了太阳，最强大的能源来自原子。”他一直跟孩子们说应该认真研究核能行业。结果大儿子真的去了Terra Power，就是比尔·盖茨创办的核能公司。”他花了几年时间，但最终听了我的话。”

第二个是医疗，尤其是癌症。19岁的孩子选了核医学，用核同位素治疗癌症。”非常危险，但非常有效。”

能源和医疗有什么共同点？都是AI无法独立解决的物理世界问题。你可以用AI优化核反应堆设计，但你不能让AI去建一座核电站。你可以用AI分析肿瘤影像，但你不能让AI去做手术。

对于两个更小的孩子，Medina的态度更有意思：”我最想确保的是，他们不要把AI视为威胁。”他的理由是，AI发展极不均衡，大量人会被落下。所以帮助贫困者、弱者、病人，关爱动物、海洋、环境，这些方向永远不会过时。他9岁的孩子就特别喜欢幻想怎么解决海洋污染。

他总结了一个择业原则，简单到像废话，但越想越有道理：“一份好的职业有三个条件：你享受的、你擅长的、对别人有用的。希望它能赚钱，但前三条才是优先级。“

Peter Thiel：数学人才，反而比文科生更危险

PayPal联合创始人、硅谷最著名的”逆向投资人”Peter Thiel给出了一个让人意外的判断：

“对数学型人才来说，情况看起来比文字型人才糟糕得多。”

这话从一个投了Facebook、SpaceX、Palantir的人嘴里说出来，完全反常识。

他的推理是：AI在数学和逻辑推理方面的进步速度远快于语言和社交方面。他预测AI在未来三到五年内就能解决所有数学奥林匹克级别的问题。而理解人类情感、在模糊场景中做判断、用语言说服另一个人这些事，AI离人类还差得远。

换句话说，过去我们认为最”安全”的理工科技能，反而是被AI替代速度最快的。而过去被认为”没什么用”的文科能力，在AI时代反而更难被取代。

这跟Daniela Amodei的观点完全呼应：人文学科不是”没用”，而是”越来越值钱”。

Caroline Hanke：我儿子说踢足球是抗AI的

Caroline Hanke是SAP全球组织增长与健康负责人，正在领导SAP内部的AI劳动力转型。她15岁的儿子给出了本文最好笑的回答。

儿子想当职业足球运动员。她问这是正确方向吗？儿子说：”我觉得当职业足球运动员是抗AI的，因为没人会想看AI机器人在球场上踢球。”

笑完之后你会发现，这孩子说到了一个真正的点：人类对”人”本身的兴趣不会消失。我们看体育不是因为想看最高效的运球方式，是因为想看一个活生生的人在极限压力下做出选择。

Hanke自己的建议更实际：适应力和对变化的开放心态是核心能力。今天重要的技术技能两年后可能就不重要了，真正关键的是软技能，批判性思维、适应能力、伦理判断。

她甚至质疑沟通能力是否还那么重要，”因为我觉得AI在这方面会变得非常强”。这一点跟Thiel的判断类似：别以为什么技能是永远安全的。

如果让她替儿子选大学方向？”数学。逻辑思维在未来任何角色中都是必需的，这是由AI的运作方式决定的。“

这话有意思。Thiel说数学人才更危险，Hanke说应该学数学。矛盾吗？不矛盾。Thiel说的是”纯数学技能”会被AI取代，Hanke说的是”数学训练出的逻辑思维”是底层能力。一个是工具层面，一个是思维层面，区别很大。

Jamie Dimon：四项能力，永远不缺工作

摩根大通CEO Jamie Dimon的建议最务实。他没说什么大道理，直接列了四条：

1.批判性思维：能独立分析信息，不被表面数据忽悠

2.写作能力：能把复杂的事情讲清楚、写明白

3.开会能力：是的，你没看错，”好好开一个会”也是一种稀缺能力

4.情商：理解人、影响人、和人协作

他的原话是：”如果你能做到这四点，你永远不缺工作机会。”

Dimon管着全球最大的银行之一，手下几十万人。他说这话的底气是：他见过太多名校毕业、技术很强但无法有效沟通和协作的人，也见过太多看起来背景普通、但因为综合能力强而一路升上来的人。

Sam Altman：六项能力，编程排最后

OpenAI CEO Sam Altman在Bloomberg采访中被问到”孩子该学什么”，他列了六项：韧性、适应力、高速学习能力、创造力、对工具的熟悉度，以及学会编程。

注意他的排序：

编程排在最后一位！

他自己解释的重点不在编程本身，而是编程训练的那种思维方式。乔布斯说过类似的话：”每个人都应该学编程，因为它教你如何思考。”对Altman来说，重点不是让孩子成为程序员，而是掌握结构化思考和分解问题的能力。

但他真正强调的核心是前面几项。特别是”高速学习能力”，查理·芒格有句名言跟这个完全对上：”只有学会了学习的方法，你才能真正进步。”

Altman还说了一句让很多家长既兴奋又焦虑的话：他的孩子会因为从小就用AI工具而变得”远比上一代人更有能力”。AI就是新一代的识字能力。

Ethan Mollick：通才型工作才是好工作

Ethan Mollick是沃顿商学院管理学教授，《Co-Intelligence:Living and Working with AI》的作者，可能是全世界研究”AI怎么改变工作”最深入的学者之一。他两个孩子16岁和19岁。

他说了一句特别实在的话：”像天下所有的父母和孩子一样，我觉得我的孩子不像我和我妻子那么关心这件事。”

他的核心观点：通才型工作，就是把许多不同技能捆绑在一起的工作，在AI时代是好工作。

为什么？他举了医生的例子。当医生不仅仅是做诊断，你还要跟病人沟通、管理团队、做伦理判断、处理紧急情况。你有些方面强有些方面弱，AI能在你薄弱的地方帮忙，反而让你整体更强。纯靠单一技能吃饭的工作才危险。

关于”怎么找AI抗性职业”，Mollick给了一个极其冷静的建议：”如果你的孩子想当理发师或水管工，那太棒了。但把所有赌注都押上，认为你在所有人都一头雾水的时候找到了答案，你怎么能确定呢？”

他的建议是：买一份保险。接受广泛的教育、深入的教育，在变化面前保持灵活，也许存点钱度过颠覆期。通识教育比以往任何时候都重要。

“我不知道任何人的未来会怎样。我对此并不悲观，但我理解为什么别人会悲观。”这可能是全文最诚实的一句话。

Jaime Teevan：AI能出建议，但不能负责

Jaime Teevan是微软首席科学家兼技术院士，也是耶鲁大学理事。四个男孩，年龄17到21岁，中间两个是同卵双胞胎。她开玩笑说”我在做A/B实验”。

她的观察角度很独特：我们这些老人家对AI超级焦虑，而当我们担心孩子时，其实是在担心自己。

孩子们不会有我们这样的挑战，不需要改造旧的认知模式，他们会从零开始。这本身就是优势。

那应该学什么？Teevan特别强调了一个词：元认知。就是”思考自己如何思考”的能力。灵活性、适应性、实验精神、批判性思维、质疑能力，这些都是元认知的具体表现。

她说了一个很深刻的点：”传统的通识教育真的非常重要。”为什么？想想AI是怎么运作的。过去和电脑交流是确定性的，按这个按钮就会发生那件事。现在跟AI交流要基于自然语言、提供上下文、表达意图。这些全是文科训练的核心。

最打动我的是这句话：”AI非常擅长生成建议，也可以有观点，但它无法承担责任。那是人类的角色。”

她的一个孩子要学会计，另一个要去读法学院。会计和律师，恰恰是关于”承担责任”的职业。AI可以帮你做尽职调查、帮你写合同，但在法庭上对判决负责、为客户的利益做出艰难抉择，这些只能是人类来做。

一个反直觉的共识

把九个人的建议放在一起，你会发现一个反直觉的规律：

造AI的人，没有一个急着让自己的孩子去”学AI”。

•Daniela说：学善良、学社交、学跟人建立联系

•黄仁勋说：别学编程了，学你真正热爱的领域

•Medina说：去做核能、去治癌症，别怕AI

•Thiel说：数学人才反而比文科生更危险

•Hanke说：适应力比任何具体技能都重要

•Dimon说：批判性思维、写作、情商，够你吃一辈子

•Altman说：韧性和学习能力比编程重要得多

•Mollick说：当通才、买保险、接受广泛教育

•Teevan说：通识教育，因为AI不能替你负责

LinkedIn2026年发布的职场报告印证了这一点：增长最快的技能不是Python或TensorFlow，而是沟通能力、领导力和人员管理。

他们在说的是同一件事：当AI能帮你写代码、做PPT、分析数据的时候，决定你价值的不再是你会不会做这些事，而是你知不知道该做什么事、为什么做、怎么判断做得对不对。

但残酷的数字也摆在那里

在这些温和建议的另一面，是他们自己公司的技术正在重塑的就业市场。

Daniela的哥哥，Anthropic CEO Dario Amodei，说AI可能在未来1到5年内消灭50%的入门级白领工作。他用了一个词：”异常痛苦的”冲击。

微软AI负责人Mustafa Suleyman更激进：18个月内，AI就能在大多数专业任务上达到人类水平。会计、法律、营销、项目管理，都在射程范围内。

世界经济论坛《2026未来就业报告》的数据更立体：到2030年，全球将新增1.7亿个岗位，但同时有9200万个岗位被淘汰，净增约7800万个。新增的岗位集中在AI/数据科学、绿色技术、医疗健康和教育领域。消失的岗位则大多是重复性的数据处理、行政文书和基础会计。

所以这些大佬教孩子的那些东西，不是什么”锦上添花”的素质教育，而是实打实的生存技能。

当入门级岗位被AI大量替代的时候，能留下来的人一定不是”会用工具的人”（AI时代人人都会用工具），而是”知道工具该往哪儿用的人”。

对中国家长意味着什么

说实话，这些建议跟中国主流教育的方向是拧着的。

中国家长最焦虑的是什么？考试分数、奥数竞赛、编程班、各种补习班…而这些科技公司和金融巨头的掌门人说的是：学文学、学历史、培养同理心、在失败中建立韧性。

Peter Thiel的话对中国家长来说尤其扎心：你花大价钱让孩子上奥数班，但AI三到五年内就能解决所有奥数题。而你没怎么在意的写作课、辩论赛、社会实践，反而训练的是AI最不擅长的能力。

这不是说理科不重要。而是说，当AI把理科技能的门槛大幅拉低之后，决定一个人天花板的，变成了那些”非技术”能力。

想想看：ChatGPT刚出来的时候，最先被冲击的不是程序员（他们反而用AI提效了），而是那些工作内容就是”搜集信息、整理格式、写套路文案”的岗位。未来被替代的也是同一类：做重复性脑力劳动的人。

而那些能提出好问题的人、能在模糊环境中做判断的人、能把不同领域的知识串起来讲出一个有说服力的故事的人，AI不但替代不了他们，反而让他们如虎添翼。

黄仁勋说得更直白：”世界上每个人现在都是程序员了。”既然人人都能编程，那编程本身就不再是竞争优势。真正的优势是：你编程的时候，脑子里装着什么。

善良、好奇、韧性、同理心、批判性思维、写作能力。这些听起来像鸡汤，但造AI的人正在拿它们当自己孩子的教育纲领。

也许他们比谁都清楚：AI最终替代不了的，恰恰是那些最不像机器的能力。

来源：华尔街日报-WhatAIExecutivesTellTheirOwnKidsAbouttheJobsoftheFuture[1]（LaurenWeber,2026.2.26）|starzq[2]|Fortune-Anthropiccofoundersaysstudyingthehumanitieswillbe’moreimportantthanever'[3]|Entrepreneur-AnthropicAICofounderDoesn’tRegretLiteratureDegree[4]|WEF-FutureofJobsReport2026[5]|LinkedIn-2026WorkplaceLearningReport[6]

参考链接

[1]华尔街日报-WhatAIExecutivesTellTheirOwnKidsAbouttheJobsoftheFuture:https://www.wsj.com/lifestyle/careers/what-ai-executives-tell-their-own-kids-about-the-jobs-of-the-future-1ba43f65

[2]https://x.com/starzq/status/2027369899245629596

[3]Fortune-Anthropiccofoundersaysstudyingthehumanitieswillbe’moreimportantthanever’:https://fortune.com/2026/02/07/anthropic-cofounder-daniela-amodei-humanities-majors-soft-skills-hiring-ai-stem/

[4]Entrepreneur-AnthropicAICofounderDoesn’tRegretLiteratureDegree:https://www.entrepreneur.com/business-news/anthropic-ai-cofounder-doesnt-regret-literature-degree

[5]WEF-FutureofJobsReport2026:https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2026/

[6]LinkedIn-2026WorkplaceLearningReport:https://learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report

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