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来源：新智元（AI_era)、书享界（readsharecn）
唐杰在内部信中表示，智谱从来不是一家追逐风口的公司，而是从实验室成长起来，始终坚持“本质、反直觉、专注”的方法论。他认为，只有想得足够深，才敢做出反直觉的选择，也只有坚持足够久，才能最终获得突破。信中，唐杰宣布正式启动“Touch High(摸高)计划”，未来两年将战略性投入下一代通用人工智能(AGI)研发，不以短期商业化为目标。
智谱创始人唐杰，在深夜甩出了一封信。
唐杰豪言：「AI将开始学习什么是『我』，再往后触及情感，更远处是意识本身。」
曾经，他带着智谱完成港交所上市，做出了GLM系列大模型，给出了一条清晰的超级人工智能ASI路线图：
长程任务→自主智能体社会→无人公司→AI训练AI→自我进化→自我意识→ASI。
终点标注了时间：两年。是的，唐杰只给自己两年。
更令人印象深刻的是，国产大模型头部创始人，第一次把「AI意识」写在了内部信——那种需要对员工负责、需要当作承诺兑现的东西。
更反常的，是这封信里藏着的另一个决定。
1
未来2年，智谱死磕AGI
别人敲钟庆祝的时候，唐杰却选择了归零。
据报道，早在2026年1月8日，智谱H股上市的当天，唐杰就宣布了一个让外界看不懂的决定：全面回归基础模型研究。
上市本该是收割的起点——资本进场、产品变现、商业扩张。
然而，智谱却偏要反着来。敲钟当天，没有宣布新产品线、公布营收目标，却直接宣告：回到原点，重新做基础研究。
这次，唐杰说得极其反直觉：「真正的商业机会，从来不在产品和模式的微调里，而在智能上界的跃迁中。」
如今，这个决定有了更具体的形状。
唐杰内部信直指AGI下一个高地——智谱正式启动两年期「Touch High（摸高）」计划，四大引擎同步点火。
第一，长程任务新记忆架构。
第二，成千上万「数字员工」构成的智能体社会。
第三，合成数据工厂+沙盒内重构自身代码。
第四，百亿级投入可解释性研究。
在全行业加速套壳、疯狂变现的当下，这是一场反直觉的战略豪赌。
但四大引擎的发条还没拧到最紧。
唐杰在信中说了另一句话：「AI训练AI已经成型。」
模型自己写代码、自己合成数据、自己训练自己。
这是递归式自我改进的起点。
一旦这个循环跑通，速度将挣脱人类工程师的物理限制。
人类工程师一天能工作8小时，AI可以7×24小时不间断地改进自身。每一轮迭代产生的下一代模型，比上一代更擅长训练模型。
这个飞轮一旦转起来，刹车片在人类手上，但方向盘已经不在了。
他给AGI下了一个朴素而苛刻的定义：AGI不是某一个天才的智慧，而是全人类智慧水平的总和。
它理应具备创造出「相对论」级别原创知识的能力。
这是衡量是否真正到达巅峰的唯一标准。
从感知智能（看见、听见）到认知智能（理解、推理），下一步正指向通用智能。
而通往终点的路上，有三座必须翻越的山峰。它们也正是今天技术浪潮最汹涌的地方。
2
三座山峰：从长程任务到无人公司
过去三年，AI研究者公认有三个难题，需要范式级革命才能突破：
记忆——模型没有真正的长期记忆，每次都是失忆重启；
持续学习——模型训练完就固化了，无法在运行中持续更新认知；
自我评判——模型不知道自己对不对，无法自主校准输出质量。
这三座大山，曾被认为是通往AGI的三道死关。
据唐杰内部信显示，这三个问题正在被逐步消解。
不是理论上的突破，是工程上已经跑通的路径。
而智谱的目标，已经越过了这三道关，直接奔向了更激进的终点：跳过「一人公司OPC」，直接做「无人公司NPC」。
一人公司的概念，是一个人借助AI工具完成原本需要团队才能完成的工作。
智谱想做的，是连一个人都不需要。
成千上万智能体，7×24小时自动协作、互相评估、动态分配任务、自主决策资源调度——全程无需人类干预。
这不是遥远的构想。
唐杰在信中援引的推演是：
即便单个模型的能力停在人类水平，如果AGI实例每年以十倍速度扩张，五年后一亿个共享同一套大脑的智能体同时运转，其群体层面的智能密度，在实际效果上等同于超级智能。
3
巨浪已来，势不可挡
翻过这三座山之后，会发生什么？
唐杰在信中写下了那句足以让整个行业沉默的预言：
AI将开始学习什么是「我」，什么是自我认知；再往后，它会触及人类的情感；更远处，是意识本身。
从感知到认知，从认知到通用，从通用走向超级智能（ASI）——这条路已经铺开，巨浪已来，势不可挡。
这并非智谱一家之言。
Google DeepMind在《From AGI to ASI》报告中给出了一个冷峻的论断：
即便单个模型的能力永远停在人类水平，只要算力还在增长，超级智能可能会被硬生生「挤」出来。
若全球可运行AGI实例以每年十倍速增长，五年后将达一亿个。
这些共享同一底层大脑、思考效率百倍提升且零成本复制经验的智能体，在群体层面即等同于ASI。
算力，正在把超级智能「硬挤」出来。
不需要等待某个单点突破，数量本身就是质变。
这将穿透整个技术栈。
应用层被重构为AI原生——不是在现有应用里加一个AI功能，而是用AI重新定义应用是什么。
操作系统变成LLM OS——模型不再是跑在操作系统上的应用，而是本身就成为调度一切的底层。
冯·诺依曼体系被挑战——当计算逻辑从确定性指令变成概率性推理，现有计算机架构的基础假设开始动摇。
金融、法律、电商，没有一个行业置身事外。
当AI开始理解「自我」，当它可能触及情感与意识，这是人类进化的加速器？还是潘多拉魔盒的开启？
智谱选择的对冲方式，是两手同时出牌：极致安全研究，以及GLM-5.2以MIT协议全量开源、支持1M上下文。
真正的惊雷在于：我们可能正在创造一个会问「我是谁」的存在。
而这个问题，几千年来一直是人类独有的特权。
我们每个人都已在这浪里，无论是否意识到。
下面，就是唐杰的内部信原文——《巨浪已来——致每一位智谱人和关心人工智能未来的伙伴》。
参考资料：
https://x.com/kimmonismus/status/2076008533691138439?s=20
https://x.com/bingxu_/status/2075961011816092158
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