《昇腾崛起》徐直军推荐序：华为AI芯片来时的路

博观而约取，厚积而薄发

徐直军

华为轮值董事长

《昇腾崛起》终于要与读者见面了，祝贺方兴东教授及其创作团队。回想起来，我开始深度参与华为公司人工智能（AI）相关产业的创建和发展应该追溯到10年前，借此作序的机会，择要分享，期望帮助读者们更好地理解昇腾的发展历程。

2016年8月9日，在华为渥太华研究所，我与蒙特利尔大学的约书亚·本吉奥（Joshua Bengio）进行了交流。本吉奥教授认为，以深度学习为代表的AI的突破和高速发展将会引发下一场工业革命，所带来的影响是广阔和深远的，会渗透很多行业。至今的产业革命是提高、增强人的“机械”能力、效率，而AI所引发的下一场工业革命是增强、延伸人的脑力和认知能力。数字经济真正的意义在于，这个AI时代是以巨大的计算能力和数据为基础的。我认为本吉奥的判断极富远见并深以为然，决定成立蒙特利尔研究所，开展AI相关的研究。

2017年6月5日，在华为上海研究所，何庭波、廖恒等和我讨论要不要为AI专门做一颗芯片。当时有两派观点鲜明对立：一派反对做，因为当时应用需求不明显，且华为也不做应用；另一派主张做，因为技术逻辑上是成立的，即AI需要大量的矩阵运算，且矩阵运算在芯片架构维度上具备很好的扩展能力。廖恒博士更为具体地指出：“将来各种计算机的应用，都可以转化为基于神经网络来实现，也就是说，原来纷繁复杂的应用计算模式，相当一部分可以转化为一个神经网络的求解计算。这样一来，以神经网络计算为代表的AI就有了一种通用计算范式的特征。”我认同这一判断，并支持了他们的主张，于是，AI芯片正式进入开发阶段。

2017年10月11—12日，我在温哥华组织了华为AI战略专题研讨会议，参加人员包括华为公司主要高层领导、北美重要产业界和学术界人士。两天半的专题研讨形成两个共识：其一，AI是一种通用目的技术（General Purpose Technology，GPT），它将多用途的技术广泛应用于经济的各个领域，并有巨大的技术溢出效应，由此AI将改变每一个行业、每一个组织乃至每一个职业；其二，AI是一种思维模式，华为公司所有研发人员都要学习AI，并以AI模式重新思考产品和解决方案。华为各组织也都要学习AI，并以AI模式重新思考和优化业务流程，提升效率。事实上，在研讨前的10月10日，我在温哥华与理查德·萨顿（Richard Sutton）教授共进了午餐，并期望他能把强化学习用于网络智能化。这些开放研讨和形成的共识，进一步坚定了华为投资AI的战略决心。

2018年到现在，华为的AI产业进入了战略执行阶段。在2018年10月的华为全联接大会（HC大会）上，我代表公司正式发布了华为AI发展战略和全栈全场景AI解决方案，并展示了第一颗昇腾310芯片，华为AI芯片也有了正式的名称——“昇腾”。紧接着，2019年5月16日，华为进入了美国制裁下的发展阶段，但华为始终坚持既定的以昇腾芯片为核心的AI战略。其中，2019年8月23日，我代表公司发布了昇腾910芯片，并推出了开源AI计算框架MindSpore。

在2019年9月的华为全联接大会上，华为轮值董事长胡厚崑代表公司正式发布了当时全球最快的AI训练集群Atlas 900，以加速科学研究与商业创新的智能化进程。在2023年的华为全联接大会上，华为轮值董事长孟晚舟代表公司宣布，华为正式启动全面智能化（All Intelligence）战略，将持续打造坚实的算力底座，提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，加速千行万业的智能化，为世界构建第二选择。在2025年的华为全联接大会上，我强调，华为AI战略的核心是硬件，应坚持硬件变现，基础软件和大模型全面开源，加速昇腾生态发展。为适应复杂的地缘政治挑战，我代表公司再次强调“基于中国可获得的芯片制造工艺，构建算力解决方案，来满足持续增长的算力需求”，并发布了“超节点+集群”算力解决方案，以及宣布开放由华为开创的面向超节点的互联协议灵衢（UnifiedBus）。

AI技术和产业的发展将是一个长期的过程，从这个意义上看，过去的10年是非常短暂的，但这10年也是多姿多彩的，涵盖了从基础研究到产品开发和商用的全产业周期，从芯片到框架和伙伴应用的开放AI全栈，从产品和工具打造到生态发展的全链条。算力，今天是，未来也将继续是AI发展的关键。昇腾，虽已经取得长足的进步，但任重道远。期待与产业界和学术界共同努力，在昇腾未来的发展道路上取得更大成就。

《昇腾崛起》

方兴东/著

敢于从零构建生态的定力，从“做到”到“做好”

从1999年在微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia，MSRA）工作起，多年来我一直喜欢读方兴东博士的作品。方博是一个值得关注的科技产业研究者，他有观点，也敢亮出来。虽然我未必赞同他的某些观点，但这样的作者，遇到了，对于他的作品就会一直读下去。新书出版，是件高兴事，我想把它分享给大家。

中国计算机行业一路走来，先看到，后做到，再做好。

《纽约时报》专栏作家托马斯·弗里德曼（Thomas Friedman）在2005年发表的一篇文章中记录了一个关于MSRA的笑谈：若说20世纪80年代的中国人对外面的世界还知之甚少，那么进入千禧年后，美国顶尖院校但凡发表一篇计算机领域的新论文，中国学生不出3个月便能吃透，还能比作者实现得更好。

一根网线，把信息拉平了。

中国计算机研究与产业的起步，正是从互联网推开的这扇信息大门开始的。眼界一旦打开，“别人能做到的，我们也一定能做到”便不再是一句空话，而成为一种近乎本能的信念。

MSRA是那个年代的典型代表。它在北京海淀扎根时，周遭还是一片农田；仅仅数年之后的2004年6月，我们团队的实验室便登上《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）期刊的封面，被誉为世界上最火的计算机实验室（The World’s Hottest Computer Lab）。2005年，在计算机图形学顶级会议——计算机图形学与交互技术专业兴趣小组（SIGGRAPH）上，有9篇论文出自MSRA，约占当年入选总数的十分之一。

而这种力量积累到一定程度，便会从“追上”走向“引领”。2015年底，MSRA团队提出的深度残差网络（ResNet），至今在谷歌学术上被引用的次数已经超过25万次。2025年4月，《自然》杂志将其评为21世纪被引用最多的学术论文。深度学习和人工智能此后的诸多突破，无论是直接采用残差网络的AlphaZero，还是在架构中沿用残差连接的Transformer，乃至由此一路生长出的ChatGPT，都是站在ResNet的肩膀上继续前行的。

一项源自中国团队的工作，成了全世界AI共同的地基，我们可以从“做到”到“做好”。

如果说ResNet是一座技术探索领域中的里程碑式的高峰，那么开源则是这种引领从个体走向群体，从一篇论文走向一个生态的又一力证。曾经，中国是开源世界的受益者。今天，中国正在从受益者转变为贡献者，乃至引领者。

这一点在开源生态和AI开源模型上体现得尤为清晰。根据开放原子开源基金会2025年7月发布的报告，截至2024年，中国的活跃开源开发者①数量已居世界第一。

另据Interconnects AI的统计，2025年下半年，中国开源模型在Hugging Face上的下载量已经超过美国，且领先的差距还在拉大。越往底层走，这条路越难，也越能显出分量。在操作系统这个最难啃的领域，华为鸿蒙是另一种意义上的勇敢。操作系统的突破从来不是易事，它考验的不仅是技术，更是敢于坐冷板凳，敢于从零构建生态的定力。

从一篇改变世界的论文，到一群被世界追随的模型，再到一套自主的底层系统，“做好”的含义，正在一层比一层更基础，也更艰难的地方被重新定义。

这本书所研究、记录的华为，是任何想要了解中国，了解中国创新，了解中国科技发展都绕不开的名字。我在职业生涯里，有幸能与华为探讨合作，与华为领导交流讨论，也不止一次从华为的产品设计和组织理念中得到启发。方博在自己的新书中专心描写了这家令人敬佩的公司，写它做成的那些了不起的工作，从而让华为被认真地读懂。

为方博已经写下的，道一声贺；对华为将要写下的，满怀期待。

2026年6月于清水湾

昇腾时代：在全球技术重组中寻找中国坐标

在今天讨论中国科技发展的语境中，人们往往容易陷入两种相反甚至极端的叙事陷阱：一种是技术乐观主义，认为只要投入足够的资源与人才，中国就必然会在某些关键领域实现全面突破；另一种则是技术悲观主义，将外部约束视为不可跨越的结构性障碍，从而低估制度韧性与组织能力的作用。

方兴东教授的大作《昇腾崛起》的意义恰恰在于跳出了这两种简单化叙事，而试图从国家能力、技术体系与全球结构重组的交叉点，重新理解中国科技在外部压力下的演化路径。

算力即权力，算法即秩序

如果说过去30多年全球化的技术分工是建立在效率最大化与市场扩张逻辑之上的“开放体系”，那么近年来，随着世界范围内地缘政治的崛起而围绕芯片、算力、操作系统与AI基础设施所展开的国家间的竞争，则标志着全球技术体系正在从“经济逻辑主导”转向“安全逻辑主导”。在这一转变过程中，技术不再只是生产要素的优化工具，而逐渐演变为国家间结构性权力的一部分，甚至是主体部分。算力即权力，算法即秩序，平台即治理，类似的变化正在重塑国家之间的竞争规则。

从这个意义上看，《昇腾崛起》所讨论的，并不仅仅是一家企业或一个技术路线的问题，而是中国如何在外部技术封锁与内部产业升级之间，构建一种新的“技术生存结构”。迄今看来，这种结构至少包含三个层面：第一是基础硬件体系的自主可控能力；第二是围绕开发者生态与应用场景的系统组织能力；第三是将技术能力转化为产业标准与规则制定能力的制度能力。缺乏其中任何一环，我们一直在强调的“自主创新”都可能停留在局部突破阶段，而无法形成体系优势。

值得注意的是，在全球技术体系高度集中化的今天，尤其是在图形处理器（GPU）、AI训练框架与云计算基础设施越来越被极少数企业高度垄断的背景下，后发国家所面临的挑战已经不再是单点技术突破，而是整个技术栈的结构性依附问题。这种依附不仅体现在硬件层面，还体现在软件生态、开发者习惯以及标准接口之中。因此，真正的技术自主，从来不是“有没有芯片”这么简单的问题，而是“是否拥有定义技术路径的能力”。

《昇腾崛起》一书所呈现的另一层重要意义，在于它反映了一种典型的中国式产业组织逻辑：在国家战略引导与市场机制之间，通过平台化方式实现资源快速聚合与迭代优化。这种模式既不同于完全市场化的硅谷路径，也不同于传统计划经济的集中配置，而是一种“嵌入式国家能力”的体现。在这一过程中，企业既是市场主体，也是国家技术体系的节点，这种双重身份构成了中国科技发展的独特张力和动能。

与此同时，我们也必须看到和清醒地意识到，这种高强度组织动员能力，在带来突破效率的同时，也对创新体系的长期多样性提出了挑战。一个高度目标导向的技术体系，往往擅长解决“已知问题”，但在面对“未知问题”时，其探索能力是否足够开放、多元与容错，仍然是一个需要持续观察的问题。从经验角度来看，任何目标导向和政府主导的研究，无论是基础科研还是应用技术，都往往是“追赶型”的。这是一种“别人有了，我也要”的追赶模式。而对“未知问题”的发现、定义和答案寻找大都发生在人们所说的一个“技术思想市场”之中，“多元、开放、容错”便是“技术思想市场”的主要特征。因此，我们可以明确地说，中国科技体系未来的关键，不仅在于“能否突破”，更在于“如何持续产生突破”。

技术竞争残酷性的另一面，就是制度创新的可能性

今天，从全球视角来看，技术体系的分化正在加速形成不同的“数字主权空间”。美国强调以企业创新为核心的技术扩散模式，欧洲强调以规则治理为核心的技术约束模式，而中国则更强调以系统能力与产业链完整性为基础的整体推进模式。尽管这三种路径的形成并非因为简单的国家之间的竞争，而是在不同历史条件与制度结构下的不同演化结果，但是对各自的技术进步正在产生深刻和深层的影响。三种路径各自具有自身的比较优势和比较劣势，未来的发展取决于在多大程度上突破各自的“路径依赖”，充分吸取其他路径的优势。可以预见，未来的竞争能力并非仅仅是把各自的优势最大化，而是能否保持一种“多元、开放和包容”的技术生态。

在这种背景下，《昇腾崛起》所讨论的，实际上已经触及了一个更深层的问题：中国是否正在形成一种新的技术现代化路径？这种路径是否具有可持续性？这种路径能否在未来更复杂的国际环境中保持韧性？所有这些问题都无法通过单一技术指标来回答，而必须放在国家能力、产业体系与国际结构互动的框架中加以理解。

因此，本书的价值，不在于提供某种技术乐观的结论，而在于提供一种理解中国科技崛起的分析框架：它既承认外部约束的现实性，也强调内部组织能力的关键性；既看到技术竞争的残酷性，也看到制度创新的可能性。在这个意义上，它不仅是关于技术的讨论，更是关于国家如何在不确定的世界中重建确定性的讨论。

如果说未来10年全球竞争的核心变量之一是“算力结构”，那么真正决定胜负的，可能并不是单一技术节点的领先，而是一个国家能否在长期博弈中持续组织技术、资本与制度三者之间的协同能力。《昇腾崛起》所揭示的，正是这种“系统性能力竞争”的现实起点。

作者自作序：

昇腾崛起：潮水深处的奋力突围

方兴东

浙江大学传媒与国际文化学院常务副院长

《昇腾崛起》作者

回溯至一年前的2025年春节，华为人都知道DeepSeek曾带给任正非何等异乎寻常的振奋。整个春节，他都在部署指挥华为云和相关产品，应对DeepSeek带来的流量海啸。他的兴奋显然不止于产品和流量，而是源于对格局高度的洞察。可以说，作为在高科技领域征战40余年的中国企业家，他第一次真切感受到，中国企业有望真正实现“软硬协同”。对比以往在全球市场中长期“孤军奋战”的局面，中国企业能在根技术和生态层面形成合力，这是历史上的第一次。

当然，彼时站在全球聚光灯下的梁文锋，并未对外释放更多明确信息。尽管昇腾已在DeepSeek的推理应用中大显身手，但双方在大模型训练层面的深度协同，仍需要一个水到渠成的过程。

当然，这种“遇冷”只是时间问题，时代的大潮和历史的洪流，终将把任正非和梁文锋两位还不同频的企业家，推向改写全球AI格局的同一个轨道。DeepSeek V4技术报告封面上印了两行字：英伟达GPU，华为昇腾NPU①。任正非期盼已久的局面——DeepSeek全面启动基于华为昇腾的训练，已然真正拉开序幕。这，才是真正意义上的历史性转折点！

DeepSeek牵动全球A2格局，历史性转折点正式到来

2026年3月10日，我在坂田华为基地K区和徐直军再次喝咖啡，这一次的任务是要为即将出版的图书定下名字。“就叫《昇腾崛起》吧！”经过多次的选择，徐直军轻轻地定了调。崛起，就是崛起这两个字，可以概括昇腾过去“8年抗战”的惊心动魄，也才能概括昇腾对于华为，对于中国乃至高科技逐渐释放的影响与意义。

历史风云，往往隐于新闻的喧嚣之外，藏在轻描淡写的只言片语之中。而本书，就是为大家揭开这一历史进程的最真实的故事。6年，对近百人进行了深度访谈，受访者几乎涵盖了所有关键的亲历者，本书为大家素描出这段历程中的人和事。

书写昇腾，就是要讲好华为创新的故事

2025年9月19日上午9时10分，我走进上海世博滨江大酒店，穿过人声鼎沸的大堂，在一楼餐厅的小包房坐下来，等待华为副董事长、轮值董事长徐直军的到来。窗外，黄浦江的水面在秋日的晨光里泛着光。这一次见面，主要是为《昇腾崛起》这本书定调。

前一天的9月18日，华为全联接大会2025在上海开幕。徐直军激情澎湃地发表题为“以开创的超节点互联技术，引领AI基础设施新范式”的演讲，正式发布全球最强算力超节点和集群。这是华为5年多来第一次打破沉默，公开谈论昇腾芯片——这个讳莫如深的名字，终于重新出现在聚光灯下。也许做“地下工作”憋得太久，这一次除了发布昇腾950芯片，他还一股脑发布了未来两年的昇腾960和昇腾970。一梭子重磅发布，不只是华为底气和信心的展示，更重要的是传达了一个清晰的信号：华为AI芯片重新回到了正常的迭代节奏——一年一个版本的迭代速度。因为美国政府的制裁，在全球AI最高歌猛进、热血鼎沸的5年中，华为昇腾的节奏被全面压制，失去了唯一对等竞争对手的英伟达，也由此走上了一马平川的“造神之路”。5年，对一个身处AI时代浪潮中心的芯片来说，是一段足以改变格局的时间。

昇腾，终于回来了！

徐直军说：“算力过去是、未来也将继续是AI的关键，更是中国AI的关键。”并再次强调：“基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造‘超节点+集群’算力解决方案，以满足持续增长的算力需求。”“华为将以基于灵衢的超节点和集群持续满足算力快速增长的需求，推动AI持续发展，创造更大的价值。”5年时间，华为AI芯片第一次公开亮相，而且一亮相就是如此高调，有点超乎想象——这背后究竟发生了什么？若想揭开这个秘密，我们必须得回到6年前。

2019年入冬，深圳福田区喜来登酒店，我和徐直军坐在大堂的咖啡厅，谋划一件越聊越兴奋的事：围绕华为的6款产品展开深度访谈，全景式记录这些产品的突破之路。每款产品深度访谈约50位关键人物，围绕每款产品写一本书。6款产品分别是3款软件——服务器操作系统欧拉、终端操作系统鸿蒙和数据库高斯，以及3款芯片——服务器芯片鲲鹏、AI芯片昇腾和终端芯片麒麟。“现在把拳头收回来，补课。用5年时间，争取2024年6本书都出来。”

而事实上，从2023年第一本《欧拉崛起》，到2025年5月的《鸿蒙开物》，才出版了两本。此时，单框架鸿蒙正式出击。也就是说，真正的鸿蒙生态刚刚拉开帷幕。2026年，《昇腾崛起》终于可以亮相。这才是第三本。虽然《鲲鹏展翅》也呼之欲出，但是，目前看来，要把6本书出齐，基本要到2027年。比原计划晚了整整3年。

所以，我跟徐直军说：“你看，我们当初预计5年时间结束战斗，看来还是乐观了点。”徐直军说：“当然不可能那么准确。但是，今天6款产品发展的整体态势，都在预测之中。”的确，当初觉得5年时间很漫长，而事实上，六七年时间霍霍然，仿佛一晃之间。今天的华为，已经与制裁之初的那种茫然、人人自危的局面完全不同，呈现出全新的面貌。这6款产品，无疑是这种底气和自信的来源。

6款产品可以说各有各的精彩，各有各的曲折，也各有各的特性。酸甜苦辣，不尽相同。尤其是昇腾，与欧拉、鸿蒙、麒麟、鲲鹏、高斯不同——那几款产品的首要使命，是临危“自救”，是着眼于解决“卡脖子”，是无路可走的紧急补课。昇腾则是另一种境况。如果说鸿蒙的开发故事是一部悲壮史，昇腾则不然——尽管昇腾的悲壮和曲折可能一点儿也不比鸿蒙少。与绝境中力挽狂澜的鸿蒙不同，昇腾是逆境中崛起的一个“意外”。昇腾的开发过程是一个创新的故事，首先是一部创新史。书写昇腾，就是要讲好这个创新的故事，真正展示华为是如何创新的。

昇腾，DeepSeek浪潮下的中国AI新底座

DeepSeek的引爆与昇腾之间究竟是什么关系？这可能远比我们想象的要深入得多。

2025年初，寒风凛冽的冬日，一列动车飞驰在铁轨上。车厢里灯光柔和，旅客倦意未消。在人群中，一名华为云的技术人员却没有时间休息。他穿过早已被归乡和返程的旅客占满的座位区，倚靠在动车的洗手台边，寻找着车厢内为数不多的电源插座，手机电量在高强度的会议消耗下，几近枯竭。他低头插上充电线，手机屏幕上跳动着不断更新的工作群消息，耳机里传来会议发言人员紧凑而洪亮的声音，各路技术专家正通宵达旦地协同攻关。动车的运行噪声、广播的播报声、旅客的交谈声混杂在一起，但这些都无法干扰他的专注。他指尖飞舞，记录着会议上最主要的工作部署，时不时切换到远程控制界面，监测数据流量的变化。他发言的语速很快，生怕列车行驶到信号盲区时会错过关键指令。

会议开完后，华为和硅基流动团队全员上阵。这时，华为员工有的在机场，有的已经回家乡，还有的已经和家人在国外休假，他们甚至来不及与亲人团聚，便一起投入这场“技术救援”。

2025年1月28日，当天上午9点的会议，华为高层便下达了华为云快速支持DeepSeek的决策：一是昇腾与DeepSeek此前已积累合作联创的基础，具备快速对接的前提；二是能够迅速调动现有的高性能昇腾卡，帮助其承接快速爆发的流量；同时，对华为云提出要求，利用全球云节点、全球存算网，以及云上安全防护能力，为DeepSeek App在全球范围内的稳定运行提供全方位技术支持。

华为云团队敏锐地洞察到，DeepSeek正在改写全球AI的竞争格局。即使DeepSeek暂未立即使用昇腾，也可以在云上把它接进来。为此，海思、华为云等多个团队，共集结230多名技术骨干，分成总体架构、资源供给、昇腾算子、模型调优、业务运维这5个会战攻关组。华为云贵安数据中心紧急开通了1 024张昇腾910B芯片，机房内各节点闪烁着红蓝交织的指示灯，仿佛即将迎接凤凰涅槃的仪式。华为技术团队协助硅基流动团队跑通DeepSeek-V3模型端到端推理流程，并且完成了DeepSeek-V3大模型的性能与精度初步验证。

外面，城市已经陷入深夜的沉寂，而在华为的办公大楼里，这场商业级别的极速部署仍在持续。从除夕夜到大年初二，双方团队日夜奋战，完成了3 000多张昇腾芯片的部署和验证，最终将DeepSeek-V3/R1大模型成功部署到华为云贵安数据中心昇腾云上，点亮了国产领先AI算力+AI大模型的灯塔，照亮了国产算力支持国产大模型之路。

这不只是一场普通的会议，这是一场席卷全球的技术风暴——DeepSeek AI平台的一次史无前例的挑战。2025年春节期间，DeepSeek的用户数量如潮水般暴增，全球成千上万的用户蜂拥而至，猛烈冲击着每一条数据管道，打破了“美国AI不可超越”的神话。正如华为Fellow、2012实验室及海思首席科学家廖恒所说：“DeepSeek是一个非常美妙的奇迹。”

伟大不能被规划，奇迹都在意料之外。DeepSeek冲击波，不仅在梁文锋和DeepSeek的意料之外，也在整个中国和整个世界的意料之外。虽然梁文锋对于抵达通用人工智能（AGI）有着坚定的信念，对于自己和团队的工作也有着充足的信心，但是对于2025年春节这场巨大的冲击波，他是始料未及的。国内不少模型团队甚至陷入了“为什么我们做不出来”的自我怀疑，但这种怀疑很快转化为动力。仅仅1～2个季度后，DeepSeek的训练方法和模型结构便成为诸多国产大模型竞相学习的榜样，一场由DeepSeek引发的技术追赶赛让中国AI行业整体加速前行。

春节过后，DeepSeek的热度依然不减，用户量持续攀升。华为云的工程师们继续为这款应用提供支持，他们帮助DeepSeek进行数据库扩容和负载均衡，确保应用能够稳定运行。同时，他们也在思考如何进一步提升DeepSeek的推理能力。华为云的工程师们并没有因此停下脚步。他们在为DeepSeek保驾护航的同时，更着眼于昇腾云的未来布局，计划推出更高效率的超节点集群，性能可与英伟达NVL72相媲美。他们相信，昇腾云将成为中国AI领域的一颗璀璨明珠。

昇腾与DeepSeek联动的力量，

构建生态思维

2024年夏日的上海，街头依旧笼罩着闷热的空气。上海东亚银行金融大厦的会议室内，一场极具分量的会面即将展开。大厦内，一间低调的会议室里，空气中弥漫着一丝紧张又兴奋的气息。来自华为海思部门的技术骨干和相关人员已悉数到场，他们或低声交谈，或翻阅着手中的资料，眼神中透露着对这次交流的期待。他们此行的目的，是与一个在技术圈子里早已声名鹊起，却鲜少露面的神秘人物——DeepSeek的创始人梁文锋进行交流。不一会儿，一个年轻小伙子低着头轻步走进来，他背着双肩包，穿着朴素的运动装，脚蹬一双运动鞋，一声不响地在会议桌的边上坐下了。梁文锋的出现一如他的行事风格，低调而克制，像一位普通的工程师，仿佛与这座随处可见西装革履人士的金融中心格格不入。

随后的几个月里，昇腾团队与梁文锋保持着密切的线上交流。2024年9月和10月，华为向梁文锋介绍了昇腾A3 SuperPoD超节点架构，强调其通过自研互联协议“灵衢”实现的高效通信能力。梁文锋对超节点架构表现出浓厚兴趣，认为它能突破传统GPU集群的带宽瓶颈。

2024年11月末的一个冬夜，寒风呼啸中，一通电话打破了沉寂：梁文锋亲自致电提出，要把即将发布的DeepSeek-R1模型部署到华为昇腾的A3 SuperPoD上，并且愿意开放源代码、携手创新。DeepSeek内部充分分析和评估后，认为华为的A3架构，特别是在通信优化上符合DeepSeek接下来的布局。DeepSeek的模型采用了稀疏专家模型（MoE），拥有256个专家单元，再加上32个共享专家单元，总共288个专家单元。这种架构需要极高效的计算调度和通信能力，而华为的384超节点架构，单卡刚好能够容纳全部专家单元，剩余的计算资源还能做冗余专家复用。此外，华为的自研通信技术格外出色。传统的服务器架构往往依赖以太网进行通信，容易在多节点计算时引入较高的延迟，而华为的384超节点采用了“灵衢1.0”总线，能够提供更低延迟的互联方案。

廖恒随即意识到这通电话的重要性。他迅速记录下关键信息，挂断电话后，立刻起身向高层办公室走去。寂静的走廊里，他的脚步声格外清晰，声声回荡，仿佛在宣告一场即将到来的行业变革。这份邀约，让华为高层窥见了足以颠覆行业格局的合作契机。DeepSeek模型展现出的强大潜力让他们相信，它必将成为昇腾架构的核心合作伙伴。华为商务团队即刻介入，高效推进合规流程，同步统筹调动全量储备资源。技术团队开始对昇腾架构的A3 SuperPoD进行最后的调试，确保它能够完美适配DeepSeek-R1模型。实验室里，工程师们专注地盯着屏幕，手指在键盘上飞快地敲击着。

2024年12月3日夜晚，广州一家酒店的会议室里，暖黄色的灯光洒在大理石地面上，清雅的咖啡香在空气中弥漫。华为团队成员提前抵达，原本，他们与梁文锋约定了晚上6点到7点商议要事，并共进晚餐。然而，由于行程紧凑，华为团队成员便决定在来酒店的途中在服务区先行用餐。现在，他们围坐在会谈室的一张长桌前，彼此低声交谈，等待着梁文锋的到来。梁文锋独自一人走进会场，他的出现并没有引起太多声响。他依然保持着一贯的低调风格，穿着简单的运动鞋，背着一个朴实的双肩包。他与华为团队深入讨论了技术合作的细节，话语中没有多余的客套，直接切入主题。

大家迅速进入状态，围绕技术细节展开深入讨论。梁文锋将全部精力都放在技术的优化和模型的性能提升上。在会议中，梁文锋提出了一个极具挑战性的技术指标：昇腾A3 SuperPoD的性能要达到100PFLOPS。当梁文锋说出这个数字时，会议室里一片寂静，随后是一阵低语。华为团队成员们的眼睛里既有惊讶，也有被激发的斗志。“100PELOPS?”华为技术专家之一的张工低声重复了一遍，他的眼神中闪烁着兴奋的光芒，“这是一个前所未有的高度，但我们有信心做到！”梁文锋点了点头，仿佛早已预料到这个反应。

随着讨论的深入，双方逐渐明确了技术联创的范围。华为团队提出了一系列针对昇腾A3 SuperPoD的优化方案，梁文锋则从模型的角度给出建议，确保DeepSeek-R1能够充分发挥昇腾架构的优势。在讨论的热烈氛围中，没有人注意到时间的流逝，数小时后会议才结束。梁文锋合上笔记本，背上包，简单地与华为团队道别，然后离开会场，他的身影在酒店大堂里渐行渐远。

终于，2025年1月20日，DeepSeek-R1在全球发布。这款模型性能强悍且全面开源，一经推出便引发全球业界高度关注。而随之而来的，是一场始料未及的热潮，自1月22日起，DeepSeek应用的使用量呈几何级数暴涨，海量访问流量如奔涌浪潮般冲击服务器，远超系统预设承载。对于DeepSeek来说，其遇到的最大挑战，就是美国对AI算力的“卡脖子”问题。梁文锋曾坦言：“我们真正的挑战从来不是资金，而是高端芯片的出口禁令。”

危机之际，华为的强势崛起成为DeepSeek坚实的支撑。华为高层在紧急会议中拍板，要求海思与华为云全力保障DeepSeek应用。当数以万计的用户继续涌入时，华为这盏灯塔就亮在风暴之中，这胜过千言万语。DeepSeek团队逐渐恢复平稳服务之际，华为团队仍显从容。梁文锋并不急于独占这份荣耀，他更愿意看到整个生态共同成长。华为云工程师们有条不紊地为DeepSeek扩容数据库、优化负载均衡，用中国的算力托起中国的创新。窗外的暴风雨可能仍在肆虐，此刻承载着梦想的机房内，却是一派春意盎然的景象。

正是在这样的国产算力与大模型携手破局的发展趋势下，行业格局也迎来了深刻变革。MoE模型逐渐成为技术主流，大量核心研发力量纷纷转向这条技术路线，行业推理端迎来全面爆发，华为顺势面向运营商、金融、电力、医疗等多个关键行业推出AI一体机，而这一波大规模的行业普及浪潮，

很大程度上正是由DeepSeek的突破带动的。DeepSeek的成功，直接让中国开源大模型驶入了发展快车道，国内从事开源大模型研发的人员也借此契机相互学习、取长补短、互通共享，不仅加速了技术迭代速度，更推动了生态共建与经验积累，形成了极强的正向发展循环。这不仅是中国软件发展史上一次具有实质意义的标志性事件，更是中国人在基础软件架构创新领域首次真正意义上获得全球范围的认可。此次DeepSeek在基础架构与核心算法层面实现的关键突破，真正为中国的AI模型赢得了国际业界的尊重。

这场由DeepSeek引领的技术突破并非一蹴而就，而是源于华为与DeepSeek长达一年多的深度技术协同。2026年DeepSeek规划开源新一代大模型后，张迪煊、廖恒等核心研发人员便推进与DeepSeek的技术对接。DeepSeek V4预览版于2026年4月24日正式开源，而在此之前，华为已提前向DeepSeek研发团队提供了昇腾950超节点设备，开展前期适配验证工作。

从前期适配到最终决策，双方的技术磨合与验证贯穿始终，经过一年多的深度沟通与技术验证，梁文锋最终决定将昇腾平台作为算力底座之一。DeepSeek选择昇腾的核心逻辑，是希望获得华为提供的芯模协同全栈式解决方案与全链路技术保障。此次合作，DeepSeek将深度使用华为神经网络计算架构（CANN）、昇腾超节点集群等核心技术。

从被动应对算力封锁，到主动构建技术协同，国产算力与大模型的深度融合，正为中国AI产业打开通往自主未来的全新大门，其尽头，是一个更开放、更包容、更具韧性的国产AI开源生态市场。

多年后回望，这段产业突围的历程，恰似风暴中矗立的灯塔，不仅照亮了国产大模型的自主前行之路，更照亮了中国AI生态从跟跑到并跑，再到

引领的未来方向。国产算力与国产大模型的协同共生，将成为中国AI产业突破外部封锁、实现自主可控的光辉篇章，点燃无数技术创新与产业落地的梦想。在这盏灯塔的指引下，中国AI的星辰大海，正愈加通明而辽阔。

2025年8月5日，昇腾的历史转折点

2025年8月5日，昇腾计算产业发展峰会在万众瞩目之下拉开帷幕。这次峰会主要有四个目的：首先，产业界对华为有诉求，华为要尽快给产业界反馈；其次，要诚恳地认识自己的不足；再次，要使华为的战略和决心清晰化，向产业界讲述华为具体的落地计划，而不是开空头支票；最后，也是最重要的一点，华为将在峰会上宣布CANN全面开源开放。

此次峰会由徐直军做演讲，峰会前一天，徐直军半开玩笑地对专家们说：“你们怎么写，我就怎么读，但我当着产业界的面说出来之后，你们要给我在一定期限内落地，搞不定就自己‘提头来见’。”立足产业协同发展的深层逻辑，行业合作客户的核心诉求也为本次峰会的核心举措埋下伏笔：众多客户明确提出，希望华为进一步拓宽开放边界，因华为开放程度的局限，不仅会制约自身技术的迭代，更会放缓华为和客户双向协同的创新步伐。这份来自市场一线的真切反馈，与产业界对开放生态的共同期盼同频共振，进一步推动了华为在本次峰会上宣布开源开放的决心。

峰会当天，徐直军的演讲堪称一场干货满满的思想盛宴。他从华为布局AI的战略抉择讲起，深入剖析技术架构的演进历程，并且深刻阐释为何选择性能优先，再攻克应用性的发展路径。在整个演讲过程中，徐直军讲得激情澎湃，将积攒多年的心里话向在场的产业界人士和盘托出。嘴巴讲干了，喝一口水继续讲；讲出了一身汗，干脆脱掉西装接着讲，最后足足演讲了一个多小时。这场真诚的分享，赢得了在场众多客户的高度赞赏。廖恒也对徐直军的这番演讲推崇备至。

不仅如此，昇腾计算产业发展峰会更标志着华为整体战略思想的转变，企业产品正式迈向规模化应用落地，获得了公司高层的全面认可，此前有关金融产品的认知分歧也在峰会上得到了有益的讨论。这场峰会，在华为公司的发展历程中写下了浓墨重彩的一笔。

那么，这一切究竟是如何发生的？关键突破何以实现？昇腾又将引领我们走向怎样的未来？本书历经6年深度访谈与潜心撰写，为读者系统呈现这段历程的底层逻辑。昇腾的故事，远比当下所见更为厚重与深远，它不仅记录的是一条产品线的崛起，更镌刻着一家科技企业在时代浪潮中的抉择与坚守。