市场对智算人才的需求变化

智算工程瞄准企业智算的战略、目标和场景的使命要求，以提升各级职能部门，即包含管理、业务和支撑等部门的生产力和绩效为宗旨，开启研、训、用三阶运作飞轮，不断推动企业的业务智能化和智能业务化的双向转型。组织智算转型通常会面临职能与技术这两大能力类的挑战。职能能力是指管理、业务和支撑三大项能力，技术能力是指数据、算法和算力三大项能力。

总结而言，模型的研训用，在不同的产业链玩家视角关注度不一样，比如互联网大模型服务提供公司关注研，行业企业客户关注应用，作为算力底座服务提供商，有提供算力底座资源的企业如运营商，会关注算力集群的建，从训模型扩展到建模型，从用模型扩展到卖模型。

智算工程在“研”的方面，对数据、算力和算法等进行探索、研究和开发，主要动作有分析设计、开发与构建、协调适配，形成集训练数据架构、算力集群、算法模型的训练平台，为下一阶段做好准备。

智算工程在“训”的方面，主要动作有收集训练数据并加以清理标注，选择训练模型并与平台适配，实施多批次预训练，再在训练好的模型的基础上进行微调，形成优化且具备专业化的模型，对模型进行全方位的评测，提升模型的可信度，通过模型压缩和蒸馏，将模型转成正式的企业模型，并加以部署，在此基础上开发人工智能应用或与企业应用适配，并对模型系统和应用系统进行运营维护。

智算工程在“用”的方面，主要动作有提示词学习，知识管理，推理应用和业务标注与反馈。智算工程的宗旨是“人训练模型、模型训练人”。工程中的“训”主要是“人训练模型”，而工程中的“用”则侧重在“模型训练人”。模型训练人就是模型中智慧只有在模型与人互动的过程中才能为人掌握。

智算工程的人才结构

智算工程的“研、训、用”改变了传统组织的人才结构。智算人才负责业务智能化和智能业务化，参与智能能量的生成、传递和转换。智算人才结构以“研、训、用”为三相，分别对应于战略人才、技术人才和业务人才三大支柱，支撑组织智能能力的循环转换。

智算三相人才传导结构框架为企业的业务、数据、算法、算力、工程、测试、运营等运作提供组织人才参考，组织需要综合掌握管理、业务、支撑、算力、算法和数据等技能，需要进一步细分智算的战略人才、技术人才。

对于智算战略人才这一柱：智算战略管理人才一支，是指企业的CXO级别高层管理人员，特别是数据技术官、人工智能技术官和人工智能学习官，成为技术和人才的实际管理者；智算科学家一支，可细分为数据科学家、算法科学家和算力科学家；领军人物一支，主要有业务研究员、算法研就员、算力研究、数据研究员以及模型工程与伦理研究员。

对于智算技术人才这一柱：算力设计与工程专家一支，有人工智能芯片设计师，芯片算法开发工程师，算/存/网等设施集群工程师，计算集群系统架构、规划与部署工程师，云管理平台架构、部署与运维工程师，AI模型平台调度、适配与维护工程师，算力应用技术支撑工程师；算法设计与模型工程专家一支，有并行计算算法工程师，AI框架开发工程师，AI框架开发工程师，预训练工程师，微调、蒸馏工程师，评测工程师，模型应用开发、适配技术支撑工程师，模型部署工程师，模型运营工程师；数据分析与工程这一支，有数据架构师，数据分析师，数据工程师，语料工程师，数据标注员，知识工程师，数据安全工程师，数据应用技术支撑工程师。

对于智算业务人才这一柱：职能管理与领域专家一支，有业务管理专家，知识管理专家，智算产品经理；业务运营人员一支，有智算解决方案架构师，智算客户经理，智算型营销、运营人员，业务提示词人员，业务知识专家；综合支撑人员一支，有支撑提示词人员，支撑知识专家，智算型财务、经分、人力职员，智算解决方案支撑人员，企业智算安全管理专员。

在智能时代，业务与技术的耦合比以往都更紧密，带来战略、业务和技术人才的技能融合，由于智算能够降低技术的应用难度和提升知识获取效率，这会促进组织复合型人才大发展，个人凭借智算能够发挥更大的能力。

比如需要大量的业务专家，能够基于AI大模型场景的成熟度要素，决策识别AI大模型加持的场景，成为超级员工。

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企业自身的定位及

智算人才的分类

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我们将从战略型，销售型，运营型，应用型，工程型，技术型，知识型，底座型不同的智算人才角色和能力进行分析。

智算构建过程集智算科学研究、智算训练工程和智算应用工程为一体。这对于一般性企业而言，很难在开始阶段就具备完整的能力。因而需要将目光投放到智算产业链上，构筑智算生态联盟，形成智算与业务共生的生态构建模式。

企业需要根据自身的规模和战略定位，有条件地依据智算技术栈（即智算技术底座、算法模型、数据与预训练、模型精调、应用与提示优化等），从当前已具备的或能快速掌握的技术等条件出发，选择适合的构建方式，比如自建与定制。和开源采用与服务采购等。对于短期内不能掌握的，可以从智算技术提供商以及专业服务合作伙伴处组合获得。

对于各种类型的企业，可以根据自身的规模、战略方向、业务目标、技术能力，选择要扮演的智算生态新五者角色。这些角色分别是全栈自建者、模型自优者、应用自架者、纯粹应用者和服务提供者。

对于服务提供者，需要依据自身在智算的算力、算法、数据等技术领域内的能力及其组合，向智算的全栈自建者、模型自优者、应用自架者和纯粹应用者提供专业的服务，帮助他们解决在智算规、建、训、调、用、营、维、优等方面的问题并赋能。这些服务主要有算力服务、算法服务、预训练服务、推理调优服务、应用开发服务、应用使能服务等六大类，服务提供者依据自己所擅长的领域提供服务组合。