华为发布AI行业落地新路径

△陶景文

“智能演进的速度，远远大于人类和行业适应AI的速度。我们现在不再缺少强大的智能，缺的是人类和行业、员工和组织适应强大智能的方法。”华为监事会副主席陶景文在《深耕行业场景，跨越数智鸿沟》的主旨演讲中提出，科技公司不仅要探索与建设强大的智能，更要破解“行业如何适应智能、智能如何理解行业”的双重难题。

“企业流程未来将围绕人和人工智能协同设计，这不是在旧马车上装发动机，而是要重新设计一辆汽车。”陶景文表示，为此，华为提出以“新方法、新组织、新工具”，搭建算力与场景的“路与桥”，让AI沿价值业务流实现盖尔定律式的扩散，完成从单点智能向系统智能升级和跨越，帮助千行百业善用AI。

新方法：“七步法”让AI扎根生产系统

对于Agentic AI深度嵌入企业系统的难题，陶景文表示，华为总结了“AI落地七步法”，从核心场景切入，形成“小切口、大纵深”，并沿价值业务流进行扩散，旨在为产业智能化提供一张可复制的路线图。

该方法涵盖“洞悉行业商业逻辑、选择行业核心场景、技术与工程攻坚、核心场景部署投产、沿价值业务流扩散、行业生态发展合作、持续提升行业智能水平”七大步骤，核心体现在三个维度。

选准场景：“找到对的场景，就成功了一半。”强调由业务专家与AI技术专家组建联合团队，沿价值业务流，运用“场景十二问”方法论精准锁定高价值生产场景。

深度扎根：区别于停留在演示层面的实验性AI，“七步法”以真实上线、投产运行为目标，要求从MVP（最小可行产品）到投产，需集成到生产系统，部署在企业IT基础设施上进入常态化运营。在一个场景跑通后，推动沿业务链延伸，提升整体价值。

长效布局：融入行业开发者生态，共建最佳实践，推动AI技术持续迭代，提升行业智能水平。

“从理解场景到扎根生产，从单点到系统，从个体到生态，‘七步法’构成了AI核心场景落地的完整路径。”陶景文总结。

新组织：短链条运作，与客户形成伙伴模式

面向技术变革，组织也需要适配。为此，华为去年强化了行业垂直作战组织体系，打通“研营销服”，组建面向10大行业的军团和系统部，并针对细分行业设立66个子军团和系统部，要求专家深入客户生产一线，“脚沾泥土、深耕场景、解真难题”。华为还组建了算力平台先遣队和小巧灵突击队两支特战队，打造工具链、沉淀工程方法，将复杂技术封装为“即插即用”的服务。

现负责指导公司行业垂直作战的陶景文表示，这一模式打破过去长链条的运作方式，“坚持短链条运作，以行业客户需求为锚点，快速响应”，旨在将华为十多年数字化转型经验、坚实的“云算网存”底座与业界开放模型生态，体系化地输出给客户。“我们不仅提供工具与方法，更希望帮助客户建立自循环的内生能力。”他认为，在新时代下，华为与客户的关系，从过去简单的买卖关系，升级为“场景共研、联合创新”的伙伴模式。

新工具：DIMAK 工程体系，支撑智能化“三次关键转化”

为推进AI在场景落地，华为在会上还发布了基于实战打造的DIMAK（Data、Infra、Model、Agent、Knowledge）工程体系，为AI扎根行业提供技术能力支撑。

首先，算力底座开放支持主流模型，让模型在行业用得上、用得快、用出价值。其次，通过数据工程与知识工程，高效处理核心数据资产，并转换成AI可用的企业资产，将企业制度、政策、流程、规范等显性知识和专家的隐性知识，构建成能被人与AI共同理解、共同使用的业务语义基础。最后，智能体工程围绕企业流程，面向未来业务设计和治理智能体，实现权限、责任、人与AI的协同。

“离散的Agent，如同一颗颗耀眼的珍珠，各自保持着独立性和创造性。但如果不能按业务流程和实质的本体编排好，就无法串珠成串并给企业带来价值，甚至还出现责任和权限冲突矛盾。”陶景文强调，缺乏流程组织的大量离散智能体，非但不能提效，反而可能放大流程中的问题，导致系统的崩溃。为此，去年华为开源了openJiuwen智能体平台，支持多智能体协同、全链路自演进、企业级高可靠、可治理。“我们也会控制好边界，在行业做的事情上华为不越位，技术工具的问题上华为不缺位，帮助行业跨越场景落地的鸿沟。”

当前，AI正从边缘深入企业核心业务，要让AI真正规模化释放价值，必须依靠体系化的架构与工程支撑。陶景文表示，华为基于与行业客户深度共创，依托行业垂直组织和DIMAK工程体系，将推动行业智能化“三次关键转化”：

• 从“通用智能”到“企业专属智能”，让AI真正懂业务。

• 从“专属智能”到“可信行动”，在治理下确保AI行为可控、可靠。

• 从“分散智能”到“系统级的企业智能”，围绕企业目标协同，持续创造价值。

目前，DIMAK工程体系已在多个行业领域落地。在大会现场，深圳河套学院、南京钢铁、广药集团的代表分享了其在算子开发和模型适配调优、钢铁和物流行业数据与知识治理、AI加速新药物研发等领域的成功实践。

 

最后，华为还发布了《Agentic Enterprise企业智能化白皮书》，并公布了157个数智化转型实战案例，为全球产业智能化升级提供参考。

 

 

白皮书指出，当前企业智能化的核心矛盾，是通用智能能力快速提升，但AI在企业的业务价值尚未充分体现。模型接入、智能体建设以及个人生产率和单点场景的改善，不会自动转化为企业整体价值；分散建设还可能形成新的“智能孤岛”，使数据、知识和经验难以复用。

Agentic Enterprise强调“让业务价值驱动智能化建设，构建可执行的感知到进化的智能体系”。“让业务价值驱动智能化建设”意味着从业务价值出发，识别需要改变的关键业务过程，反向定义所需能力。“构建可执行的感知到进化的智能体系”意味着AI不再停留在业务之外，而是围绕目标取得事实、形成判断，在明确授权下与人员和系统协同，并从反馈中持续进化。

为此，白皮书提出由数据工程、AI基础设施工程、模型工程、智能体工程和知识工程构成的DIMAK工程体系，将快速变化的通用技术转化为稳定供给的企业专属智能，使数据、知识、智能体和运行经验沉淀为可复用、可治理的能力与资产。

在此基础上，“H型双塔”融合架构建立智能融入生产经营的可信行动通路：智能系统负责理解变化、形成判断和组织任务；企业现有IT/OT系统维护权威事实，承担确定性逻辑、正式执行和结果记录。两者通过事实、语义、能力、身份和责任的关系贯通，形成“有据可依、有权行动、有果可验”的业务过程，逐步扩大智能自主运行范围。

目前，Agentic Enterprise已在金融、制造、电力等多个行业展开探索与实践，并基于华为openJiuwen开源Agent平台上线多个行业agentic智能体。

 

△华为与客户深度解读《Agentic Enterprise：企业智能化白皮书》

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