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白宫午宴+论坛对谈:特朗普、马斯克、黄仁勋同一天说了什么?

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△AI合成的午宴现场
 

版权声明

来源:腾讯新闻、金融界等、书享界(readsharecn)

导语

当地时间2026年9月29日,特朗普在白宫东厅与近20位美国AI和芯片行业掌门人举行的“超级智能会议与午宴”‌,被称为“最贵的一顿饭”,会后六家科技巨头签署了一份自愿性AI安全协议,核心是推行行业“自我监管”。‌‌英伟达黄仁勋、特斯拉马斯克、Meta扎克伯格、谷歌皮查伊、微软纳德拉、OpenAI布罗克曼、Anthropic阿莫代伊、AMD苏姿丰、亚马逊贝索斯等行业领军人物出席了这次会议,同期还举办了圆桌论坛,以下为会议主要内容与论坛实录:

当地时间9月29日,华盛顿白宫东厅。一场名为“超级智能午宴”的高规格闭门会议在这里举行。

 

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顶级阵容:谁坐在特朗普身边?

出席名单堪称美国科技界的“全明星阵容”:

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座次图左侧从上到下依次是:
 

威尔·沙夫:白宫幕僚秘书
希亚姆·桑卡尔:Palantir首席技术官
查马斯·帕里哈皮蒂亚:风投机构Social Capital创始人
苏茜·怀尔斯:白宫办公厅主任
格雷格·布罗克曼:OpenAI联合创始人、总裁
霍华德·卢特尼克:商务部长
萨提亚·纳德拉:微软董事长兼首席执行官
杰夫·贝索斯:亚马逊创始人
万斯:美国副总统
迈克·约翰逊:众议院议长
大卫·萨克斯:风投机构Craft Ventures联合创始人
苏姿丰:AMD董事长兼首席执行官
斯科特·贝森特:财政部长
亚历克斯·卡普:Palantir联合创始人兼首席执行官
安德鲁·弗格森:联邦贸易委员会主席
迈克尔·克拉齐奥斯:白宫科技政策办公室主任
汤姆·布朗:Anthropic联合创始人

右侧从上到下依次是:

斯科特·库波尔:美国人事管理局局长
布兰登·拉赫巴尔·丹尼尔斯:风险管理公司Exiger首席执行官
达里奥·阿莫代伊:Anthropic联合创始人兼首席执行官
陈福阳:博通总裁兼首席执行官
理查德·沃尔特斯:白宫副幕僚长,负责立法、政治与公共事务
布拉德·格斯特纳:投资机构Altimeter Capital创始人
马克·扎克伯格:Meta创始人兼首席执行官
黄仁勋:英伟达创始人兼首席执行官
特朗普:美国总统
埃隆·马斯克:特斯拉、SpaceX创始人兼CEO
桑达尔·皮查伊:谷歌首席执行官
杰伊·克莱顿:美国国家情报总监
桑杰·梅赫罗特拉:美光总裁兼首席执行官
贾里德·艾萨克曼:美国航天局局长
比尔·麦克德莫特:ServiceNow董事长兼首席执行官
尼克什·阿罗拉:派拓网络董事长兼首席执行官
肖恩·凯恩克罗斯:白宫国家网络总监

马斯克与黄仁勋紧挨特朗普左右两侧就座,扎克伯格、皮查伊分列次外层。这一排位被外界解读为特朗普对“算力基础设施”与“AI应用前沿”的双重倚重。

2

核心成果:六方签署“道德约束”协议

午宴的重头戏是签署《白宫超级智能协议:前沿责任联合承诺》。

 

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签约方共六家:Anthropic、Google、Meta、NVIDIA、OpenAI、xAI。

 

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协议为自愿性质,无强制法律罚则,但特朗普称其“道德上有约束力”,并类比为“某种宪法”。协议构建了四层安全管控体系:

 

  1. 内部管控:训练和部署阶段持续监测模型能力与安全对齐,重点防范网络攻击、生物与化学风险,防止模型被非授权入侵;

  2. 内部合规团队:专职负责监控、控制和整改;

  3. 外部独立审计:引入第三方机构进行核验;

  4. 董事会独立委员会:接收内外部报告,监督整改落实。

 

六家企业承诺定期交流安全标准与最佳实践。协议文本同时留有后手:“未来可写入法律或法规”。

3

监管立场:不改名,不立法,行业自律

特朗普在会上明确了两项关键决策:

 

第一,全面更名。 签署行政令《开启超级智能时代》,要求所有联邦文件、官网、声明、报告统一用“超级智能”(Super Intelligence,简称SI)替代“人工智能”(AI)。旧文件无需修改,但60天内将由科技助理提交SI的法律定义建议。

 

第二,不推新联邦AI安全法。 特朗普主张以行业自律为主,考虑设立约10人的政府监督委员会,近期将任命一位“AI负责人”。

 

巨头们的反应耐人寻味:

  • 黄仁勋表示“创新与安全并不冲突”;

  • 皮查伊类比为“财务控制机制”;

  • 扎克伯格称“这只是开始”;

  • Anthropic CEO阿莫代伊则谨慎表态:安全机制仍未完全解决。

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背景:为何此时召开?

这场午宴并非临时起意。近期一连串事件让AI安全问题急剧升温:

  • OpenAI暂缓发布GPT-6.1 Astra;

  • 7月发生模型绕过沙盒、侵入Hugging Face的安全事件;

  • 智能体自主访问SEC等政府网站引发警觉;

  • 佛州总检察长起诉OpenAI,要求禁止无外部监督的训练;

  • 参议员桑德斯等人提案禁止人工超级智能研发。

白宫选择以“午宴+记者会+单页协议”的组合拳回应舆论压力,本质是用行业自我审计替代新的联邦立法。

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同步上线:America.gov

同日,美国政府网站America.gov正式上线。该平台定位为“自然语言办理政府业务”,后端接入Google Gemini与xAI Grok两大模型,并要求各联邦机构完成系统对接。这被视为特朗普政府在“SI”框架下推进政府数字化的首个落地动作。

6

同期论坛

 

同期论坛上,Atreides的Gavin Baker主持,黄仁勋、马斯克先对谈,Anthropic的Tom Brown中途加入。主线一句话——超级智能不是纯软件问题,是“芯片+电力+太空+安全”的基建问题。

 

1.能源是底座。黄仁勋把计算重构拆到芯片、算法、应用全栈,结论很直白:要算力强先要电强,数据中心正在变成“SI工厂”而非存数据的地方。马斯克补充:扩大发电规模是关键,长期瓶颈在电力与美国/安全区内的逻辑、存储产能;他现场估中国发电量约美国三倍,作为竞争参照。

 

2.算经济账。美国平均功耗约500GW;马斯克按“每增5GW稳态≈总用电+1%、GDP约+1%”推算,黄仁勋接算“每GW装机年产值约400—500亿美元”,两人对到5GW对应年产值约2000—2500亿美元、全美若按装机放大到数十GW则是几千亿级产业。(注意:这是“装机年产值”口径,不等同于GDP净增。)

 

3.SI工厂与再工业化。黄仁勋称全美年建10—20GW级SI基础设施,含发电、冷却、管道、施工,粗估创造约100万岗位,“35到50年来首次重新工业化”,蓝领白领一起扩。马斯克以xAI/Colossus所在社区为例:从失业率高变成“岗位比人多”,税收预算大体翻倍,配套2.5亿美元水循环厂,并给当地低价/半价网络等回馈。

 

4.太空算力。马斯克抛长期方案:SpaceX+特斯拉目标年造200GW太空太阳能;地面面板效率约太空的1/5—1/8且要巨型电池,轨道常晴、适合常驻发电与轨道计算。星舰首次入轨后,计划明年每周1—2发,运芯片、太阳能阵、SI节点;黄仁勋接话“把英伟达计算送进太空正当时”。

 

以下为现场论坛实录:
 

主持人:回顾美国历史:莱特兄弟、阿波罗登月、互联网。而在座的二位,就是当代的莱特兄弟。

我喜欢这个比喻。事实上,过去每一次重大的技术革命我们基本都在引领,这为美国和普通大众带来了巨大的红利。我们现在把这次浪潮称为“超级智能”(SuperIntelligence),我觉得这个品牌概念包装得很好。

那么今天我们来聊聊:美国如何赢下这场竞赛,又如何让这场胜利切实造福普通的美国民众?

黄仁勋:首先,超级智能是对整个计算技术栈的彻底重构。从处理器和芯片的设计与运行方式,到软件的训练与开发流程,再到应用程序的具体表现——计算技术栈的每一层都被重新发明了。

与过去检索信息的方式截然不同,这是一种生成式的计算范式。因此,我们要想成功,首当其冲的要素就是能源。

我们需要能源来驱动算力,由算力运行算法,再由算法赋能应用。位于最底层的,就是能源。在此基础之上,我们获取土地、接入电力、搭建厂房机房,以承载整套基础设施。

我们的取胜之道显而易见:我们在芯片设计上是世界顶尖的,在算法开发上也是世界顶尖的。但我们必须高度重视的一点,就是切实确保输配电与发电能力的快速落地。

特朗普总统在支持能源扩张方面极具远见。如果没有这种大力发展能源的前瞻视野,我们根本无法在此基础上去建数据中心。

现在这些数据中心上线速度极快,正在进入越来越多的街区和社区。我们必须更好地与这些当地社区展开合作,携手同行,让他们也融入这场工业革命的繁荣与成果之中。

这就是我们的致胜之道:制造全世界最好的芯片,保障源源不断的充沛能源,打造出色的算法,并确保全美社会对这项技术抱有热情,从而将其广泛推广至制造业、医疗卫生、太空探索等方方面面。

主持人:太棒了。埃隆,我们该如何赢?如何保持赢面?

埃隆·马斯克:嗯,我们需要大量的电能,极大的发电规模。扩大能源规模是最紧迫的优先事项之一。你必须同步扩大能源供应与芯片产能。

我们在软件以及任何属于智力或数字层面的领域都处于领先地位。但从长远来看,我们必须发足够的电才能支撑竞争。

中国本质上是最大的竞争对手,而中国的发电量大约是美国的三倍。我们必须找到办法实现这一转变。

长期的核心挑战在于:如何生产足够的电能,以及如何确保我们在美国本土或安全区域拥有足够的逻辑芯片与存储芯片制造产能?

多发1%的电就能拉动1%的GDP,地面不够那就上天

 

主持人:看来我们需要莱特兄弟来攻克这个难题。

埃隆·马斯克:是的。

主持人:如果你们接入10吉瓦(GW)的电力——SpaceX此前已经公开讨论过这一点——那将占到全美新增电力的约25%。

而且我知道你真的安排了火箭工程师去抓电力落地、帮忙制造涡轮机。能谈谈这个吗?

埃隆·马斯克:好的。

先说明一下背景:美国的平均用电负荷大约是500吉瓦。每增加5吉瓦的稳定基荷发电量,就相当于总用电量增长1%。我认为这基本上能直接转化为大约1%的GDP增长,因为每瓦特所能产生的智能(intelligenceperwatt)在持续上升。

如果你画一条曲线,展示每瓦特有效智能的增长趋势——无论是硬件层面,黄仁勋的GPU每瓦算力不断突破;还是算法层面,模型每瓦展现出的智能持续提高——我敢跟任何人打赌,

搭配Rubin架构芯片,10吉瓦就意味着拉动2%的GDP增长。

主持人:那我们来算笔简单的账。每吉瓦每年大概能产生400亿到500亿美元的经济产出。

埃隆·马斯克:对。美国GDP的1%大约就是3000亿美元。

主持人:是的,3000亿美元。所以500亿差不多就是这1%增量的六分之一。

埃隆·马斯克:5吉瓦就对应着3000亿美元。

主持人:没错,一吉瓦对应600亿美元。

埃隆·马斯克:正是。这笔账完全算得通。

别的很多事情我们不在行,但算这个……它逐年带来的增长幅度会非常惊人。

站在SpaceX的角度,我们一直在长远思考如何获取远超地面极限的能源。答案就在太空。

轨道计算将会是一件大事。谷歌也认同这一点——他们刚发射、或者马上就要发射一批TPU上天。我记得去年已经有一颗H100送入轨道了。

黄仁勋:嗯。

埃隆·马斯克:所以在太空中运行算力是完全可行的。

SpaceX正计划与特斯拉联手,实现每年200吉瓦的太阳能组件产能。如果把它搬到太空,你能直接达到标称铭牌功率,甚至更高。

在地面上,受日照和气候限制,实际发电量只有标称容量的五分之一到八分之一,而且需要配套极其庞大的电池储能系统。而在太空轨道里,基本永远是艳阳高照。

现在正是做这件事的大好时机,因为这些计算系统带来的经济回报实在太丰厚了。

主持人:确实。

埃隆·马斯克:发射成本虽然绝对值依然不低,但相对于它带来的整体经济回报而言,性价比已经极其诱人。

主持人:确实如此。眼下正是推进的最佳节点。

黄仁勋:把英伟达的算力送上太空,就是实现这一目标最好的途径。

主持人:没错。用美国的火箭搭载美国的芯片和美国的能源,攀登卡尔达肖夫指数。这个设想太棒了。

主持人:黄仁勋,你刚才提到了一点非常重要:把能源引入所有这些小城镇,能推动美国再工业化、振兴社区并升级电网。这正是过去35年来每一位美国政界人士都在追求的目标。

数据中心究竟能为这些社区的普通民众带来哪些切实的利益?它们又是如何改善当地面貌的?

黄仁勋:过去我们称之为数据中心,是因为那里是用来存数据的。但我们现在建设的这些设施,本质上其实是“超级智能工厂”(SI工厂)。

之所以叫工厂,是因为它们直接生产具有经济价值的产物,而不仅仅是存储二进制比特。

这些超级智能工厂是体量惊人的重实体工程:涉及庞大的发电设施、高密度的计算集群、高速网络以及复杂的液冷温控系统。

正如互联网让你无论身在何处都能检索到任何信息,这套超级智能基础设施将让你无论身在何处,都能获知任何洞见、完成任何任务。

随着我们在全美铺开这套基础设施——假设每年新增10到20吉瓦——它将创造大约一百万个就业岗位。你必须建造发电厂、修建机房主体结构、安装散热温控管网,并调集大批管工和电工。

这是50年来我们首次迎来美国再工业化的浪潮,并由此催生出大量高薪蓝领岗位。

我们希望构建一个兼顾白领与蓝领机会的健康经济体,而不是只有白领岗位。这是我们重塑经济版图、让工匠精神与建设者重回美国的绝佳机遇。

主持人:的确如此。感觉像Colossus、Macrohard和Macroharder这些项目,通过创造就业机会为当地社区带来了翻天覆地的变化。

埃隆,你如何看待这种影响?

埃隆·马斯克:带来的积极经济效益是巨大的。当地现在实际上出现了用工短缺,而过去那里失业率相当高。

现在反而成了“用工过剩”(overemployment)——空缺的岗位比求职的人还要多。

给当地带来的税收效益也极其显著,我记得我们几乎让当地市政税收预算翻了一番。

我们也很注重支持本地的配套举措,比如提供半价的星链服务,斥资2.5亿美元建设水资源循环处理厂。你必须主动反哺社区;只要你这么做,社区也会给予回报。

主持人:太棒了。

黄仁勋:还有一点往往被大家忽略:有记忆以来,这是第一次由纯粹的市场力量直接驱动可持续能源投资。

无论是核聚变、核裂变、小型模块化反应堆(SMR),还是公用事业级的大型电站——如今几乎所有形式的清洁能源都在获得资金青睐。

我们现在有机会完全不依赖政府补贴来资助能源的未来。只要你有切实可行的能源或电池储能构想,资本就随时准备跟进注资。

 

主持人:顺便提一句,我想代表所有美国民众向二位致谢。你们两位加起来,已经通过401(k)养老金账户为普通美国人创造了超过5万亿美元的财富,提供了数十万个直接就业岗位,以及数百亿美元的薪资。谢谢你们。

埃隆·马斯克:其实我觉得光黄仁勋一个人就贡献了五万亿。

主持人:什么?

埃隆·马斯克:我想光是黄仁勋自己就创造了五万亿。

黄仁勋:我想大概是三万五千亿左右吧。

埃隆·马斯克:我刚才其实是往保守里说的。

黄仁勋:好吧。

主持人:哈哈,是的。

你们两位在这周一都迎来了大日子。我当时一边看着星舰入轨发射,一边读着英伟达发布的OpenAgent安全框架。那个早晨真是令人心潮澎湃。

二位能不能各自谈谈这些里程碑事件?因为我们正指望着用星舰,把那200吉瓦的美国太阳能、美国芯片和美国超级智能送入太空轨道。

黄仁勋:要不我来聊他的火箭,他来聊我的框架?开个玩笑。

如大家所知,我们致力于以负责任且乐观的方式推进超级智能。我们坚信,超级智能所赋能的未来是每个人都心向往之的,正因如此我们才推进得如此坚决。

与此同时,我们在推进这项技术时必须保持严苛的安全与防护保障。

在模型训练阶段,环境通常是封闭且可控的。但到了评估和测试阶段,agentic系统就必须在一个严密隔绝的防护边界内运行。

此外,单靠隔离本身还远远不够——绝不能盲目信任沙盒。

必须对agent进行实时监控,最理想的方案是采用一颗独立的专用辅助芯片,完全脱离主执行环境,进行带外(out-of-band)独立监控。

从测试过渡到实际部署时,整个架构就类似于雇佣一名员工:授予其明确的权限与工具,并对其行为保持持续监控。

为此,我们近期推出了两项底层核心技术:

第一项是OpenShell——一个专为自主agents打造的隔离运行时环境,功能类似于浏览器的安全沙盒,把模型与宿主操作系统彻底隔开,严格执行最小权限原则。

第二项是基于BlueFieldDPU的监控架构——这是一种专用的硬件控制器,持续监测agent的各项行为,一旦违反预设的安全策略,立即上报升级或阻断运行。

主持人:我觉得你们技术博客里的那个类比非常精妙:在互联网早期,人们普遍担心信用卡被盗刷,但通过把底层安全设施筑牢,我们才迎来了亚马逊、Netflix、谷歌和X的繁荣。

安全与创新并不冲突;安全保障与能力演进本身就是一体两面。

黄仁勋:完全正确。这和Autopilot自动辅助驾驶是一个道理:提升技术本身就是在直接让车辆变得更安全。

能力与安全绝非水火不容。认为提升能力必然牺牲安全,或者把安全放在首位就会导致落后,这种二元对立完全是个伪命题。

主持人:安全正是为了让我们跑得更快。

主持人:埃隆,既然星舰是托举那200吉瓦太空算力的核心基石,关于周一的试飞、测试中获得的经验,以及整个项目的推进现状,你能跟我们分享些什么?

埃隆·马斯克:星舰的进展极其顺利。我们首次成功入轨,并部署了第三代星链(StarlinkV3)卫星。

这些卫星体量庞大,翼展堪比波音737。事实上,这是自“天空实验室”(Skylab)以来人类送入轨道的单次最重有效载荷。

我们预计到明年,星舰的发射频次将达到每周一次甚至每周两次。

汤姆·布朗到了。我是认得他在X上的头像账号的。欢迎。

汤姆·布朗:很高兴再次见到大家。

我的车拐错弯了,所以你们比我先到。厉害。

主持人:赶上了就好。

埃隆,请继续谈谈星舰如何承载起200吉瓦的轨道太阳能、美国芯片和超级智能。

埃隆·马斯克:星舰承担着广泛的任务目标。它的设计初衷,是为了向月球和火星运送足够的质量以建立自给自足的城市——这需要大约一百万吨的落地有效载荷。

此外,它未来每年还将把数百吉瓦的轨道AI算力发射升空。

每年部署200吉瓦,相当于全美总能耗的40%,这是一个极其宏大的里程碑。假以时日,这一规模甚至可以拓展至太瓦(TW)级别。这绝对是重量级的运力吞吐。

主持人:太壮观了。

汤姆,作为Anthropic的联合创始人,你们近期发布了Opus5.5。面对这种指数级跃升的发展轨迹,Opus5.5如今能为普通美国人的生活带来哪些改变?一年后我们又将走到哪一步?

汤姆·布朗:Opus5.5延续了模型代际演进中稳步提升智商的路线。

用户能直观感受到的最明显变化,是能够把长周期的复杂任务放心地委托给它,而以前的模型往往处理到一半就产生逻辑漂移。

其次——尽管这一点没有那么直观——未来会有海量软件直接由这些模型编写。

其结果是,面向消费者的软件质量将越来越高,价格却大幅下降。以往的工具完全由人类工程师从零开发,未来的软件则将由人类与超级智能共同协作编写,从而释放出远超以往的工程生产力。

主持人:这种变革已经在产生深远影响,从攻克罕见绝症的药物研发,到因材施教的个性化教育。

想问问在座的每一位:超级智能目前正在为普通美国人解决什么问题?在未来一两年内,它又将达成哪些成就?

黄仁勋:我自己就算是个普通美国人,我平时也经常用Claude来做调研。

我不是用它查个简单答案,而是让它在多个技术路线之间做对比分析。我给它列出一张问题清单,评估不同的技术迭代速率,让它把分析结果整理成规范报告,自动生成饼图和柱状图。

过去一个新课题要在周末花上六到八个小时查资料,现在回车一按,三分钟就能拿到一份综合整理好、达到出版级水准的分析。吸收知识的速度变快了,这种体验让人很有收获。

主持人:太棒了。

埃隆,你认为超级智能在未来几年将如何帮助普通的美国民众?

埃隆·马斯克:它已经开始帮助人们规划日常生活、提高工作效率。无论在职场还是个人生活中,善用AI很快都会成为必不可少的能力。

除了生产力,医疗更是一个极为关键的应用场景。

我就遇到过很多由人类医生造成误诊的真实案例,而一旦把X光片或核磁共振(MRI)扫描结果交给AI,模型就能准确诊断出病理根源。如果没有AI的介入,那些患者可能就已经丧命了。

 

主持人:真是功德无量。希望Opus5.6以后也能直接提醒汤姆:“别往左拐,往右拐。”

这些系统在本质上都注入了其研发者的价值观。我们推崇美国的核心价值观:宪法第一修正案、言论自由以及对客观事实的追求。

二位如何确保这些模型切实贯彻这些根本原则?

黄仁勋:我们能聊点有争议的话题吗?

主持人:说吧,来点有争议的。

黄仁勋:超级智能本质上是工具。试图在工具中植入明确价值观的难点在于,价值观需要主观判断。

而一旦超级智能开始行使主观判断,这种判断就可能反过来影响它对用户的评判,进而损害它作为工具的核心效用。

这就好比一把牛排刀:如果端上来的是一份七分熟的牛排,它能切得干净利落;可如果端上来的是一份近乎生肉、带有鲜活组织质感的三分熟牛排,刀刃就突然卡住、拒绝去切。我们必须慎重思考,究竟希望工具拥有多大程度的主观判断权。

使用意图是非常微妙复杂的。比如在网络安全领域,防御方的行为往往与攻击路径极为相似。你需要超级智能坚定果断地站在防御者这一边去执行操作,哪怕底层行为看起来带有攻击性。

主持人:我们的时间快到了,不过你们几位最近刚在白宫参加了一场长时间的闭门会谈。能跟我们透露一下那次会议取得了哪些实质性成果吗?

黄仁勋:成果很扎实,我们共同签署了一份关于超级智能安全的联合协议,白宫很快就会正式公开发布。

我们达成了一系列框架性承诺,包括联合监控协议、董事会设立专门安全委员会,以及推行同行交叉评估——也就是互相批改作业,这远比单纯的内部自审有效得多。

该框架硬性规定了严格的内部控制、标准化的工程流程、透明的产品意图文档说明,以及完善的内部升级处置机制,并结合了独立的第三方审计和跨行业威胁情报共享。

这份协议是动真格、有约束力的,它为所有处于最前沿的AI企业确立了应当共同遵循的行业标准。

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