王坚央视演讲：话说Token“词元”

大家好，我是王坚，非常高兴来到中国经济大讲堂。

Token是区分数据和信息的分水岭

我们讲信息讲了很久了，后来就开始讲数据。可是在很长时间里面，我们事实上是没有把信息和数据很好的把它区分出来。无论是过去讲的比特也好，字节也好，其实它都是过去信息的一个非常好的度量。在很长时间我们也有同样的度量来计算数据的这一次数据本身的度量有了一个非常明确的一个说法，叫词元。这是把数据和信息区分出来一个非常重要的分水岭。

一般情况下我们用两个字节去表达一个汉字。所以大家可以设想一下，我们过去在信息领域怎么表达我喜欢你，其实就是每一个字用两个字节加起来四个字就是八个字节。这就是我们讲的，在字节时代就是这么看的。

Token这个概念出来，就提了一个大家都觉得不是问题的问题，就是我怎么把“我喜欢你”这四个字拆成最小的单元。我们过去直觉就是“我”是一个最小的单元，“喜欢”是一个最小单元，“你”是最小单元。但是token不这么看，token他会认为也有可能“我喜欢”是一个单元。就是说token的话它可能也是“我喜欢”三个字跟你就变成token了。但在很多场合，它跟我们平时的经验不是一一对应的。所以这个时候句子里面的词就分成了最小的单元，那个单元就叫token。所以为什么在一定意义上叫词元，也是有道理，也是这个原因。

Token第一个它只是一个计量单位。如果从这个角度讲的话，token这个概念更多的是我们平时讲的几斤几两可能比较合适一点。最后你这个几斤几两也是要花钱去把它买回来的。非常像我们平时看到东西，可能一斤肉就会比一斤菜贵一点。不同的token它也有这样的特质，有的地方它会贵一点，有地方会便宜一点，跟这样是也是有关系的。

Token它是个计量单位，但是token也代表了他背后所表达的东西。如果这个表达的东西比较复杂，它本身也比较有价值，可能这个token就会贵一点。它不能简单地等同于货币，它只不过是来表达我们的数据。

Token让数据的价值升华

以前的token没有那么神秘，以前的token就是一串数字。但是这个词被人工智能领域大家认识到了。在2017年那篇文章跟全是放在一起的。当第一次看到这个东西的时候，对我很大的冲击就是数据有了自己的人格了，数据有了自己独立的身份了。就是任何数据没有token的身份就进不了人工智能的模型。

我们传统意义上的数据，或者我们可以把它叫做原始数据，这个原始数据你是不能用的。所以你要做一件事情就是要把所有的数据，我们平时讲把它token化。也就是说要把原始的人工智能不能用的数据变成token，就是大家说的那个词元，它既不是那个单词，也不是个传统意义上那个字。

它以它自己的方式把它最小的单元找到，这是第一步。

第二步，一旦有了这么一个单元的时候，它要把它放到我们讲的人工智能的模型上去。而且要找准他们的关系，各个资源或者各个token之间的关系。

你想想看有成千上万个token，甚至我们很多时候要训练一个模型可能要上亿个token。这个时候要找准他们之间的关系，很好的在模型里面表达出来。这个时候的token，已经不是前面那个单个的没有关系的token，是放在一个模型里面相互有关系。

用我们这句话来讲，这个知识也被组织起来，所以这是在模型里面表达的这个token。当这个模型跟一个应用结合的时候，别人要去用吧。这个时候从模型里边他回答你的问题，他输出的就是把在模型里表达的有关系的token变成一行字送给你。这个时候就是我刚才讲的，就变成了输出的这个token了。

它大概会经过这么三个阶段。这个过程就是第一极其有技术水准。第二也要消耗巨大的算力。

Token这个计量是综合反映了数据的价值，以及你模型的好坏，以及你算力的多少。所以今天还没有任何一个东西可以把这三个东西的价值放在一个单元上能够很好的表达出来。所以大家就会知道它的价值会就越来越大。

Token是数据要素市场形成的重要标志

我讲数据讲了很多年了，远在有今天的人工智能就在讲这件事情。其实我相信它的价值，但困惑我的就是这个价值用什么方法来实现。所以当你想了那么长时间，当你看到这个词的时候，你肯定会有这样本能的反应。

这个是实现数据价值的一个非常好的方法。其实就是任何的数据也好，刚才讲的信息也好，你放到磁盘上都是比特或者字节。这个时候你要把这样的一个比特区分成信息还是数据，这是中间是要有一个非常关键的界定的。这个界定不是我们看它是什么，这个界定就是说你能不能把在磁盘上的比特用一定的方法能够转换成token。一旦转换成token的时候，事实上是这个数据的价值被用了一定方式给表达。

所以过去数据的价值为什么大家很难界定呢？说这个数据到底多少钱呢？都很难讲的。以至于大家就会把数据在硬盘上拷来拷去，对吧？作为一个交换数据的方法了。所以事实上的token在另外一个意义上也把数据的价值给很好的表达出来。所以我想这样的一个转变，事实上是数据本身的一次华丽的转型。

当然今天我们看到的是什么？就是数据本身是跟人工智能就变成了一个硬币的两面了。我们可以设想一下看，今天如果没有数据就不会有今天的人工智能。同时大家可以看到没有今天的以token为基础的人工智能，可能我们讲的数据要素市场也不会成立。

所以我想是因为人工智能的出现，使得数据变成了token。Token通过这个模型就可以用一定的方式来流通。这个流通老百姓看到的，就是你可以在一个人工智能的应用上能够用它，完了他来跟你来按这样的方法来给你收费。

大家都知道，如果你要讲到一个产业的时候，没有最基本的计量单位，我觉得你是很难变成一个新兴产业。所以我经常会开玩笑说，其实你跑到菜市场有一个概念叫几斤几两是非常了不起的。不然这个菜市场就不会成立。买鱼的跟买肉的，跟买鸡的、买鸭的都不是同一种话，是非常难形成一个经济规模的那我想的这自然而然也解释了为什么我们过去我们经常讲数据交易市场为什么没有做起来。是有它的技术上的原因，我想也是经济学上的原因。所以不完全是一个简单的措施，或者大家努不努力的一个情况。所以今天事实上token代表着一个数据要素市场到了一个开始的阶段了。

其实这件事情是有非常深刻意义。所以大家可以设想一下看，当我一个东西在市场流通的时候，他会经过很多人手。他每次做手术他就要做一次结算。

为什么过去我们讲很多数据交易市场它搞不下去？就是因为大家对这个数据的价值的认识肯定有天差地别。完了为了认定一下这个数据的价值的成本，可能高过这个数据本身的成本。当token能够这么单一的作为一个计量计价单位的时候，意味着你所有在数据流通的过程当中都可以自动的结算。这个时候会大大的使这个产业链的成本也好，它的流通的速度也要大大加快了。所以我想将来肯定是非常简单。就是当我一个企业为另外一个企业生产token，它拿去用的话，他们之间的这个关系是会变得非常简单。所以我想这也是为什么会反复强调数据要素市场的存在，甚至这个市场以前讲的那些要素市场还要高效。

就是因为这个原因，以前是很难在一个网络上流动去完成这么一次交易的，可能今天以后就是可以的。有了token这样的概念，事实上表明了数据要素市场形成的一个非常重要的一个标志。我印象很深，2016年的时候，当时我在写《在线》那个书的时候就有一句话，当时我都觉得已经胆子太大了，但现在看来是胆子太小了。当时那句话是：数据改变商业本质，计算重塑经济未来。现在看来是数据改变所有问题的本质，计算改变所有东西的未来。这是2016年写的。在今天看来我们的token就是体现了这件事情。今天我还是这样讲，因为有人工智能模型，因为数据已经被token化了，因为有了像OpenClaw这样的应用形态。我相信我们看到的就是数据改变所有我们工作的本质计算，也真的改变了我们所有的经济的这个形态。

OpenClaw为何突然引爆token话题

在过去几年人工智能热的时候，它背后都已经是token了。像传统意义上的豆包或者切问的话，他其实拓客的消费量没有那么大。背后就意味着算力什么，它的消费量都没有大，所以可以免费。如果从这个角度讲的话，你可以讲这是人工智能应用的初级阶段。因为没有那么多的token的消费。但是等到像这个OpenClaw，就是所谓小龙虾的应用出来的时候，你就会发现其实当人工智能发展到一定水平，它对数据的需求是被大大的增加。

为什么这次小龙虾或者OpenClaw出现会引爆token这件事情呢？是因为这个OpenClaw消费掉的token的量，大大的超出了原来的这些人工智能的应用。

所以使得大家突然会发现那么多的token的量，花掉我那么多钱，好像没帮我干点什么事儿。所以事实上是把token这个东西浮到了水面上，原因也是你付的账单更多了也从另外一个角度也表明了要完成这些工作之间，这个数据要求互相交换的量，或者我们数据流通的量比原来大大增加了。

所以我觉得小龙虾本质上是跟过去是一样的。只不过因为这样以后它的调用量特别大的时候，突然我们的账单付不起了，所以这个问题就可以暴露出来。所以大家对成本什么突然就敏感起来，所以这是火爆的非常重要的原因。

现在人工智能模型里面有一个很简单，它叫思维链。也可能他中间的推理过程也会消耗掉很多的算力。但是哪怕推理的时候，要操作的最小单元还是这个token，也就是词元。

我们现在看到的算力就是两个东西的结合。如果你内容很多，它也会消耗掉算力。同时你想的足够复杂，它也会消耗掉很多。这是两个东西的最终的结果。这也是大家看到为什么每个token的成本会不一样。是因为它后面处理这个token的方法也会不一样，所以它也会带来成本的不一样。

Token是人工智能时代的标尺

软件时代大家都会数你这个软件有多少行代码。基本上这个软件的多少行代码就是你这个软件的价值，甚至它的复杂度。今天我们不能笼统地讲数据，也不能笼统地讲算力。只讲数据和算力并不反映你人工智能发展跟使用的水平。而用token来表达人工智能今天使用的水平的话，我个人觉得是一个非常好的一个指标。token这个计量是综合反映了数据的价值，以及你模型的好坏，以及你算力的多少。

当用模型的时候也是有token的流动的。这个流动既代表了原来训练模型的时候，它所消耗掉的算力所带来的价值，同时它本身也要消耗掉很多的算力。今天我个人觉得token的消费量大代表了我们人工智能应用到了一个新的水平。

你就想早期的时候，我们家里就点了一个灯泡，其实只用一点点电。后来我们突然有了冰箱，有了洗衣机，后来有了空调，我们的电就上去了。其实是代表了我们生活水平的提高，也代表了电对我们的生活是经济的影响。今天token的增加也代表了我们就是从点一盏电灯，可能就已经到了有冰箱，有洗衣机，可能还没有到空调的这个程度。我觉得这是一个非常大的变化。

“养龙虾”让人工智能应用从碎片走向完整

当我们有了token的时候，我们知道怎么把数据变成token。事实上我们让数据做了一次升华。当有了token以后，我们才知道，我们其实可以拿token来训练一个模型。

实际上这部分让人工智能做的是升华。当模型出来以后，其实大家很困惑的讲落地这些事情到底用什么形式，用什么方法来使用人工智能模型，其实过去是个问题。

所以小龙虾出来了，实际上在告告诉我们一件事情，人工智能是有它非常独特的应用方式。所以你就想事实上OpenClaw出来肯定改变了我们一个想法。也就是说用人工智能不是再去装一个APP。OpenClaw其实已经把我们过去所谓的一个APP的概念被颠覆掉了。那大家手里就不需要在豆包装一个APP，为千问装一个APP，可能为deepseek装个APP。

我们如果说token找到了跟人工智能适应的数据的度量的话，OpenClaw出现就代表了一种应用。它的形态跟构建方式跟人工智能是匹配的。过去都是在不同的碎片上，从token到我们讲的这个基础模型，一直到OpenClaw，这个时候看上去就比较完整了。

Token爆发式增长意味着什么

Token消耗量增加的可能就是这么几个原因。

我觉得第一个原因还是要回到应用本身发生了一次质的变化。也就是说你如果不是从点电灯改到要用空调，这个用电量不会那么大上升。在家里不会去点个一千瓦的灯泡在那里。所以它的增长一定有限。所以我想第一要归结的，我觉得就是应该我们使用的方式发生了变化，或者人工智能到了一个转折点。

第二个，我自己觉得可能非常重要的事情就是人工智能在中国的普及，一定到了一个很重要的拐点。也就是说使用的人多了，对每个人来讲可能它的使用的量也多了。过去只有你打开那个手机的APP的时候，你把你的问题敲进去的时候，你才在用人工智能模型。现在有了OpenClaw以后，你个人就是7乘20小时，你知道不知道都在消费者token，这是第二个我觉得上去的原因。但这个上去原因是一定要有一个非常重要的物质基础来支撑的。也就是说单个token的成本一定要下来。所以大家可以设想一下，如果我们的电价不降了，那老百姓是用不起空调的。

所以它最重要一件事情就是单位token的成本。所以单位的token的成本就意味着什么？我们的人工智能的技术，我们的算力的技术也是大大的提升，使得我们单位的token的成本能够下来。这些我相信在传统工业上你会发现这样事情。我们的钢材，到最后它的单位的成本它会下来，这是同一个道理。

我自己个人觉得token下来到今天，电的成本可能不是最主要的因素。因为我们在中间电价没有发生是天翻地覆的变化，所以电价可能都是百分之几、10%几在变化的。但是大家知道token这个东西都是以10倍、20倍在增加，所以它之间的关系不会有那么紧密的关系。但是因为这样消费量增加的时候，我们自然而然可能会去会想，可能以前我们设计的这个消费token的方式可能不见得是最正确的。就像早年我们用灯泡，就是用白炽灯，那你就会发现其实大部分电都是被热量消耗掉。所以后来我们就有了节能的，这个道理也是一样。

我相信后面的人工智能应用会因为这样token的消费量，他们会去设想一下，我们应该怎么把应用写到这个token的消费量越少越好。但我觉得这就是一个相互迭代，相互改进的地方。

部分生成式人工智能为何叫好不叫座？

像sora这样的事情，它就是要消费比大家想象的多的更多的token才能生成视频。最后你会发现，你消费了那么多token生成的视频，它的价值都抵不过你token消费掉的东西。那这个事情这个商业就不成立了。

所以为什么小龙虾或者OpenClaw消费掉那么多token，大家还愿意试，他确实帮你做到了你很多以前没有想象到的东西。

那为什么这个sora就大家觉得没有什么特别的意义呢？就是他可能在上面生成了十条视频，可能就只有一条用了，对吧？所以可能他给大家带来的价值就没有那么大。

Token如何影响百姓日常生活

应该讲token本身不会影响生活。因为真正对比说你的社交生活影响的话，还是应该基于像小龙虾这样的应用。所以大家可以设想一下，就像我再回到“电”这件事情？事实上是霓虹灯改变了我们的夜生活，但是你在背后一定是离不开电，因为霓虹灯就是电来驱动的对吧？所以我想将来会有更多的，甚至比小龙虾还要不一样的应用。就像我们家里点的灯跟霓虹灯是完全不一样的。这些形态出现以后，会改变我的生活，但是这背后支撑还是一个技术。

所以我想token这个词它的关系可能就会这样的一个关系里边存在。因为任何的token它都会跟一个人工智能的应用会联系在一起的。只不过到最后就是不同的应用，它可能托客的收费方法不一样，可能代表着他为做这个应用，每消耗掉token的他所付出的代价不一样。所以token本身是非常的固定，也非常的稳定的。

但是应用是可以不断的创新的，本质上对老百姓也token就是一个简单的收费方式。所有的这些流程的事情都在产品里面体验，所以他没有感知。但是老百姓什么时候最有感的，就像电一样，你说今天老百姓电有感还是无感？大家只要每个月付电费账单的时候他就有感。但是你这个插头冰箱插在墙上的时候，老百姓是无感的。

但我相信token在很长时间，甚至我个人觉得就是被人工智能今天的模型被固化下来的收费的方式。所以老百姓只要社交收费，他就不会完全无感。

Token消费如何影响商业模式

对企业而言，我觉得这个问题远远跳出了这个收费方式。对企业而言，刚才讲到了token本质上是数据要素市场开始的一个非常重要的关键点。所以有了token以后，你就会知道这个token怎么从原始的数据流到了模型，怎么从模型流到你的客户，怎么又从一个模型流到了你自己合作伙伴的模型里边。所以这个时候就是一个流通的链条了。所以这个时候，大家看的方式也就非常的不一样了。

所以我想对企业而言，对创业而言，大家知道这是一个数据流通的一个渠道。所以他们看这个问题也会有不同的方式。但大家知道，我们今天哪怕在平时生活中，我们也希望物流的成本足够低，对吧？同样的我们也希望token从这里流到那的时候，它的成本跟物流一样也要足够低。这样的话，整个的我们讲的数据要素市场，新的数字经济才会慢慢的形成。

人工智能商业化处在什么阶段？

早期软件也是很长时间里面不知道怎么挣钱。所以事实上在微软了不起的地方是，微软是第一次明确的提出来软件是挣钱，而且挣到钱。在微软之前，所有人做软件都觉得软件挣不到钱，软件的价值都是硬件价值的附庸。所以在很长时间软件产业是没有发展起来。

所以我想当我们讲这件事情的时候，不能用静态的方式来看说今天有还是没有。因为这是一次变革性的产业，所以我觉得就像当年没有软件产业，变成有软件产业也是因为这个原因。所以从这个角度讲，微软是第一次可能也是最重要的一个从软件里面挣到钱的这样的一个企业。

那可能我们后面人工智能，token还会出现。这样慢慢的你创业者也好，企业也好，可能这个数据怎么跑，怎么流动，你的所有的组织形式都会发生变化。所以为什么我说他只要觉得token挣钱很有机会，那个人会在大厂还没有挣到钱的时候，你挣到钱了。

大家可以设想一下，看我过去几年大家对人工智能模型那么热，对吧？到今天为止，人工智能模型还是所有东西的基础，没有人工智能就不会有那么多数据的消费量，也没有那么多数据的产出量。所以从技术角度还是人工智能。但是这个人工智能在各行各业产生影响，就是这个数据要流动，那么token就变成很关键了。所以我想，而人工智能的变革是远远超出电商或者其它的变革了。

这是一个要我自己的表达的话，这是自人类电发明以后最大的一次变革了。大家可以设想一下，电发明以后产生了多少产业，多少不同的工业，对不对？我自己觉得人工智能也会的，所以这次机会是要抓住的。所以我想电产生的时候不只是有灯泡，现在灯泡可能都不是个大的产业了，对不对？所以我想比这个大的东西要多得多。

OpenClaw这个小玩家出来以后，也不能完全说用一人公司来代表它。本质上是我们的工作发生了一次很大的变化。以前我们经常讲会提高工作效率，对吧？或者最多讲我们改变工作方式。事实上以小龙虾为代表的，我先说智能体的出现，事实上是改变了工作本身，它都不是提高了工作效率，也不是简单的改变了工作方式，它就是改变了工作本身。

所以我们回过头来再回到小龙虾这件事情角度来看这件事情，你就会发现，事实上我们所有的工作都会被改变。就以前你觉得是工作，他就会重新定义的。所以今天没有人说的清楚小龙虾到底做了一件什么事情，没有人说的清楚到底是什么事情。所以大家最好的一个表达就是把你的助理，把你的秘书替代掉了。

为什么说Token价值是人工智能商业逻辑核心？

再回过头来，今天我们面对的是什么呢？我们面对的是可能我们每一项工作都会有这么一次变化。

所以我想这个里边有一个我觉得要强调一下，其实智能体的这个翻译也是有问题的。我经常开玩笑说跟别人讲，世界上最不智能的工作都在智能体里面完成了。所以如果从这个角度，我们如果还回到他原本的意思，他的意思就是一个代理的意思，所以最多可以把它叫做智能代理。所以从这个角度讲，将来这种不同的代理会越来越多，使得我们工作就发生了一次非常大的变化。

你可以想我们今天有旅行社，我们有很多别的不同的东西，对吧？帮我们解决生活中各方面的问题。所以小龙虾只是一种代理而已。所以我的建议，其实大家想这个问题的时候，还是不要用智能体的角度来想这个问题。这里面做的工作远没有人工智能模型里面那么智能。其实所有的智能都是在这个模型里面，所以它就是个工作的一个很重要的带领，这样的东西会有非常多。你可以设想一下我们现在的工作有多少分工。将来可能他就会做有那么多的分工，所以不同形式的代理就一定会出现。

我觉得小龙虾给了一个非常好的案例，就是他完成的事情是没有人会替他完成的一切。我们回过头来看，过去一些比较简单的工作，可能更容易被他来完成。原因就是人工智能今天你能够帮你做让大家产生经验的事情，以前都不是一个传统意义上一个人可以做的。如果你是认真用一下小龙虾的话，最简单道理，已经没有人可以把你自己硬盘上的东西都看一看，把你可能几十年照片没有人看到都看一遍。他觉得跟今天的工作是有关系的，没有一个是原来有人在干的这样的一件事情。所以我想首先会有很多没有人干的事情出来，但是因为他的能力强了，自然而然有一些很简单的工作他也会同时就做掉。可能这样想才会觉得是一个新经济的出现。

我经常会讲到人工智能不是一次工具的革命，而是一次革命的工具。所以我想大厂的这些超常规的反应反映了这件事情的颠覆性。不能简单的理解他们要多做一个业务，这种颠覆性可能都会颠覆他原来的业务的。

Token爆发如何重塑产业与商业逻辑

比较有意思的事情。大家都知道token这件事情的出现，使得这个现象放到了水面上来。过去大家讲模型的时候，大家以为只是在技术上的竞争，后面东西都是可能性。但是我刚才讲了，token的出现反映了数据要素市场的开始真正的开始。大家都知道这样的一个市场，它的机遇是远远大过我们讲到的某一个业务。可以看到它的颠覆性以及它的战略性。所以我觉得其实这件事情对所有企业都面临一个问题。

也就是说当我们国家是认真的在讲数据要素市场的。大家可以设想一下，如果大家认这件事情，数据要素市场只要它是个要素。大家知道我们过去要素有土地、有资金、有劳动力，还有别的东西。如果大家真相信这是一个数据要素市场的开始的形成，那就意味着没有一个企业可以不跟这个要素上打交道。也就是它会涉及到每一个企业，无论你是传统还是不传统，无论你是大还是小。所以我想为什么我反复讲，当token这个词热的时候，大家一定要放到一个数据要素市场背景下来理解。而这个时候已经不能简单的放到一个人工智能背景下来理解了。所以这是我们所有人都是重新要思考的，我今天也没有结论。

但是在一个新的要素市场出现的时候，是没有一个人可以回避的。但是倒过来讲，我觉得你今天看政府工作报告也好，我个人觉得这个新的要素市场出现，对创新型企业，对中小企业，对今天的初创企业可能会更友好。因为原来这些企业大的企业，他们享受了传统要素市场的好处，他们要么资金，要么在其他的要素上。对一个新的要素的话，我觉得他们有他们的惰性。所以我想这是一个企业创新发展的最好的一个时机。所以我觉得我们还是需要更深层次来想这个问题。也就是说它比我们任何以前的市场都应该是一个整体性的市场，是一个一体化的市场。

你反过来讲，就是大家看到这个OpenClaw的时候，甚至在之前一个很明显的表达就是我们不会像过去那样在手机里面装那么多的APP。它本质上是这中间的数据都会被很好的整合掉，应用都会被很好的整合掉，市场是变得越来越统一了。表面上看的是一个OpenClaw，其实做了你过去十几个二十几个APP做的事情。

本质上是数据要素市场在起这个作用，所以我不需要那些东西了。

Token能否助力数据与算力出海？

我说它是个数据要素市场，数据要素市场就更加容易全球流动。

比如说我举个例子，你今天拿着手机，你跑到南美一个地方，那用了这个东西，这个token就是从中国跑到的。南美如果是一个南美的一个开发者，他用了中国的一个模型来做开发，他提供服务的话，自然而然这个token也就出去了。

某种意义上讲，它不是token的出海，是我们人工智能平台怎么服务全球的时候，token就变成一个结算方式了。这是一个最最简单的逻辑。只不过这种结算方式跟传统的海关的结算方式是不一样的。因为它没有实体，那到底怎么搞？

但这个问题不是现在就有的。其实在做云计算那时候，大家都知道计算机的进口、出口、过海关是有明确的界定的对吧？所以到了云计算的时候，你是通过网络来用我的计算能力的。完了你把算好以后把结果拿走了。所以这个时候这个算力怎么来结算，其实当时都是一个非常大的一个难题。

所以我想，这是因为我们做的这种贸易的形态跟传统的食物的形态发生了一次天翻地覆的变化。你也可以讲是一种知识形态的一种贸易的。但是具体怎么能够规范的更好，能够更有效，我觉得是个新问题。

Token爆发下，人工智能安全挑战如何破局

安全也是一个非常关键的问题，没有安全的东西肯定是没有任何用处的。

但是大家认真想一下看啊，比如说过去我们当拿人民币，拿纸币的时候，它也有安全问题。但这个安全没有像我们用电子货币的时候要大。但是如果我们用纸币的时候，它效率就低，在手机上做支付的效率就高，但是它安全就变成问题。但我们都要用手机支付的时候，大家都担心安全问题。但是慢慢我们就把这个安全问题给解决了。

事实上在纸币和手机中间，还有一次跟钱有关系的都是信用卡。其实最早大家都知道信用卡也不安全。同样的作为要素市场，token的出现也是一样。因为它的重要性，因为它背后的价值，所以它会比我们传统意义上在手机上用个APP，在手机上用一次支付，它的安全问题肯定会大得多。但是反过来讲，因为它价值也很大。所以我想，就像我们过去解决那些安全问题一样的，我们也一定会慢慢解决人工智能在今后应用中的那些安全问题。当然我觉得会更挑战。

从这个意义上，它会催生一个新的产业出来的。它的安全问题也不是传统的安全问题。我想这也是任何一个技术从发现到发展到应用中，必须要走的这么一个过程。

其实OpenClaw刚刚出来的时候，安全是他最大的问题。过了几天就会有人在安全的框架上就给他做了很多事情。所以我想整个的技术它就是为了这样迭代中发展。

同样你汽车不跑到80公里的时候，大家不知道它多危险。如果你天天在5公里的汽车，大家都不会重视它的安全问题。但是当汽车跑到80公里的时候，怎么坐这个座椅，怎么来做安全气囊、保险杠，怎么来吸收这个碰撞，就很多问题都会出来。我想只有跑到这个时候，你才能真正认识到这个安全问题到底是什么。不然你在车只能跑5公里、10公里的时候，你是不知道这个安全问题到底究竟在哪里。所以我觉得这个过程都是这么一步步走过来的。我想这个还是要对技术的发展有足够的乐观和信心。

结  语

非常高兴，今天能很好的说一下关于这个token。

我想它不但对我们的人工智能的理解非常重要，其实它对我们数据的理解，以及数据和人工智能模型之间的关系，到最后人们怎么用这个人工智能，到这个数据要素市场的形成，我觉得都是非常重要的一个关键的一个概念。

所以我想把这个token理解好，无论是从技术还是商业，最后到应用，我觉得都是非常关键的。也希望大家能够对token的理解，用好我们今天手里有着非常重要的宝贵的资源，就是数据资源。

好，谢谢大家。