字节大模型全员会：涉及团队调整、AI研发方向、组织变革与改进

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来源：极客公园（geekpark）、第一财经、南方都市报，书享界（readsharecn）

3月18日上午，字节跳动豆包大模型部门（Seed）召开全员会，由负责模型应用相关工作的朱文佳，与新近加入的负责AI基础研究探索工作的吴永辉共同主持。

两人谈到了未来的目标，明确Seed部门的最重要目标是探索智能上限；同时强调进一步加强组织文化，提高技术开放程度，并考虑推进开源。

模型和应用长期不矛盾，

最重要的是探索智能上限

关于模型研究和模型应用的资源投入问题，吴永辉认为长期来看两者并不矛盾，智能不提升无法服务用户，同时应用才能支持持久的投入，且给模型带来更多的反馈，以及带来更大的成就感。朱文佳也表示，最关键的还是智能上限，因为，「模型应用长期要贴着模型能力去做」。

字节AI布局

2016年，内部团队A1Lab成立，设立了包括计算机视觉、自然语言处理、语音和音频处理、机器学习等多个子团队。
因为抖音等核心应用的绝对市场优势地位，AILab侧重点变成了服务于应用端的技术团队;

这也导致字节一开始在大模型领域反应迟钝，在2023年才成立Seed团队，开始重新部署投入。

字节AI部门架构分为三层:Stone(技术支持)、Seed(专注大模型研发)、Flow(专注AI应用开发)。目前字节已形成算力、算法、模型、应用的全产业链布局:

(1)算力层

火山引擎为字节的云基础设施层，字节此前在算卡购买上较为积极，有着充沛的算力储备为模型训练和推理提供支持。
GPU万卡集群建设:2023年9月，字节建立万卡Ampere架构GPU(A100/A800)集群，并推进Hopper架构(H100/H800)集群。

自研芯片:启动了多个芯片自研项目，包括AI芯片、服务器芯片、FPGANIC、RISC-V项目

(2)模型层

以豆包大模型为核心，发布了通用模型、视觉理解模型、3D生成模型、音乐模型、文生图模型等。

(3)应用层

豆包(AI助手)、猫箱(AI虚拟陪伴)、星绘(AI修图)、即梦AI(AI图片、视频生成)等。

关于AI，字节的多重尝试与反思

2025年2月13日上午，字节跳动举办了新一期的AllHands全员会，字节CEO梁汝波、CFO高准、人力资源负责人华巍、电商业务负责人康泽宇、AI业务负责人朱文佳、TikTokCEO周受资与全体员工交流。全员会期间，梁汝波与AI团队对于春节期间DEEPSEEK进行了深度思考

DeepSeekR1创新点之一的长链思考模式不是业界首创。全员会上，梁汝波反思说去年9月OpenAI发布长链思考模型、成为行业热点后，字节意识到技术重大变化，但“没有觉得要马上复现出来……现在回头看，如果一开始重大问题就争先，我们有机会更早实现。”

他随后提出2025年的重点目标：

• 追求“智能”上限。相比追求某个具体产品——比如豆包——的DAU，把智能本身作为最重要的目标可以激发更多尝试、不忽略关键技术节点。

• 探索新的交互。“新的交互应该是会更可穿戴、更便携、更自然的。”去年上线的OlaFriend耳机只是初步尝试。

   

• 加强规模效应。这是指AI产品应该越多人用越好用，“现在豆包上这个特点还不明确。”

“去年（2024年）年初时我们的情况是比较差的。”字节AI负责人朱文佳在2025年2月的全员会上说，当时字节语言、视觉理解、图片生成等模型都处于行业第二梯队。为此字节做了较大幅度的组织调整。例如负责AI的Flow部门被提为与抖音、飞书等平级的主要业务部门，需求往往被优先考虑。原先分散在各个业务的高管也向AI集中——包括之前管战略的朱俊、抖音集团原CEO张楠、字节工程技术负责人洪定坤。

2025年1月底，字节宣布启动SeedEdge项目，要做比预训练和大模型迭代更长线、更基础的通用人工智能（AGI）前沿研究。SeedEdge项目员工考核周期超过同事、过程指标考核也被放宽。这是为“鼓励探索更长周期、不确定的和大胆的课题。”一位接近SeedEdge项目的人士评价。

加强内外部技术开放程度，

考虑推进开源

在3月18日举行的全员会中，进一步加强组织文化，打造开放、包容、自信的团队研究氛围，则是Seed今年工作的另外一个重心。

吴永辉提到他加入字节的原因，是想做第一流的研究，也想打造一个第一流的AI研究团队。他表示，希望Seed成为一个能培养人才的组织：「我们希望把世界上最好的人才吸引到Seed来。但更重要的是我们要把内部人才用好，把我们的潜力股识别出来，给他们足够的机会，培养成顶级的人才。」

朱文佳也提到，过去两年，大模型团队的很多应届生、实习生和年轻同学，或者独立负责重要的方向，或成为技术突破的关键贡献者，成长非常快。

为了更好地培养人才，Seed正在改进内部反映的一些问题，比如让信息更透明，包括扩大文档、代码和数据的权限，尽可能共享，消除信息孤岛。同时，打破部门壁垒，提升跨团队的沟通与协作，建立跨部门的专项研究小组。

吴永辉还表示，Seed做了很多很好的工作，但外面不太了解。未来会加强提升research的影响力，鼓励员工以research paper或者blog的形式把这些工作发表出来。

此外，未来Seed也会考虑开源，可能会开源中小尺寸的Dense模型，这样尺寸的模型对社区也是最友好的，目前细节还在讨论中。